Типы колонок: типы акустического оформления колонок, статья. Журнал «Stereo & Video»

    Колоночная хроматография. Наиболее распространенные типы колонок для хроматографического анализа представлены на рис. 78. Ими пользуются как для адсорбционной, так и для распределительной и ионообменной хроматографии. Чаще всего применяют колонки диаметром 0,5—10 см и высотой 10—150 см. [c.72]

    В зависимости от типа колонки (аналитическая, капиллярная и т. д.) и ее формы, чтобы получить равномерную и плотную упаковку сорбента в колонке или жидкую пленку, существуют специальные приемы (см. работы 5 и 10). [c.238]

    МЛ 20%-НОЙ СОЛЯНОЙ кислоты, затем тщательно взбалтывают с 200 мл петролейного эфира (примечание 2) до тех пор, пока большая часть смолистого вещества не растворится (примечание 4). Водный слой отделяют и промывают дополнительно 200 мл петролейного эфира, а соединенные органические вытяжки промывают сперва 10% пой соляной кислотой, а затем водой. Такое чередование промывания кислотой и водой продолжают до тех пор, пока промывные воды не станут бесцветными (обычно бывает достаточно двух промывок кислотой). В последний раз раствор в петролейном эфире промывают еще раз водой. Раствор сушат над безводным сернокислым натрием, растворитель отгоняют, постепенно приливая раствор из капельной воронки в нагретую колбу, как описано выше, а остаток, представляющий собой сложный эфир, перегоняют с колонкой типа колонки Подбельняка высотой 61 см (примечание 5). Бесцветный непредельный сложный эфир (примечание 6) перегоняется при 53—154714,5 мм после небольшого головного погона. Выход составляет 22—27 г (70—85,5%, считая на 2-метил-додекановую кислоту), 1,4520—31, 214 мц, г 12300 [c.35]

    Широкий выбор стационарных жидких фаз и адсорбентов, а также типов колонок и рабочих параметров хроматографического опыта, позволяющий добиваться разделения соединений с едва заметной разницей в давлении паров. [c.9]

    Как уже было отмечено в историческом обзоре (см. главу 2), с развитием самых различных конструкций колонок возникла необходимость сравнительного измерения разделяющей способности отдельных типов колонок. Под разделяющей способностью понимают полученное в единицу времени из смеси определенного состава количество дистиллата определенной концентрации при заданных условиях ректификации ). Вначале поступали следую- [c.100]

    Открытые колонки внутренним диаметром около 1 мм — мы называем их широкими капиллярными колонками — принадлежат по своей разделительной способности к истинным капиллярным колонкам. Они оказались эффективней заполненных колонок обычного диаметра (4—6 мм). Допустимое количество пробы значительно выше, чем у истинных капиллярных колонок. Количество пробы составляет примерно 1 мкл, и можно обойтись без применения делителя потока (ср. разд. 5.3.2). При больших количествах пробы проще применять другие физикохимические методы (как, нанример, масс-спектрометрию) для идентификации хроматографических пиков. Наконец, при больших диаметрах удобнее изготовлять и очищать колонки, а также наносить неподвижную фазу. При умеренных требованиях к эффективности разделения широкие капиллярные колонки можно рассматривать как наиболее удобный тип колонок. [c.336]

    Сравнение обоих типов колонок становится более наглядным, если разделительную способность выражать -величиной.. Z — это критерий разделения Л, рассчитанный для двух соседних членов гомологического ряда. [c.357]

    Ионообменная смола типа Колонка стеклянная дл, 80 си, [c.852]

    Тип колонки выбирают исходя из трудности разделения, а также учитывая количество перегоняемого продукта и величину давления, при котором должна выполняться дистилляция. [c.73]

    Тип колонки Диа- метр, им Пропускная способность, мл/ч ВЭТТ. см Примечай ия [c.76]

    Существует большое число типов колонок для хроматографического разделения. Многие из этих колонок работают автоматически. Применение хроматографических методов разделения радиоэлементов оказалось весьма плодотворным для многих разделов радиохимии. Так, химия заурановых элементов своими успехами в значительной степени обязана хроматографическим методам исследования. [c.100]

    Сложный эфир гидролизуют путем нагревания с обратным холодильником в течение 1,5 часа с 50 мл 95%-ного этилового спирта и 4,4 г 85%-ного едкого кали (0,066 моля) на каждые 10 г (0,044 моля) эфира. Две трети этилового спирта отгоняют, остаток разбавляют пятью объемами воды и подкисляют по конго красному 5 н. серной кислотой. Органическую кислоту экстрагируют двумя порциями петролейного эфира по 150 мл (примечание 2), промывают водой и высушивают над безводным сернокислым натрием. Петролейный эфир удаляют из вы-тялкислоту перегоняют в вакууме с колонкой типа колонки Подбельняка высотой 61 см (примечание 5). Общий выход 2-метил-2-додеценовой кислоты с т. кип. 166—16873 мм составляет 68—83°/о (20—24,5 г из 22—27 г сложного эфира) (примечания 8 и 9) т. пл. от 28,5—32° до [c.35]

    Разделительные колонки могут иметь различную конструкцию. Как правило, это трубки стеклянные или металлические, прямые, согнутые (У-образные) или в виде спирали. На рис. 171 показано несколько типов колонок для газового анализа. Материалом для их изготовления может служить стекло, нержавеющая сталь, медь. Выбор материала для колонки определяется также требованием химической стойкости. Диаметр и длина колонок — основные параметры, определяющие работу колонки. Длина колонок может варьировать от 20—30 см до 8—15 л , а диаметр — в пределах 4—6 мм. Длинные колонки для удобства делают составными. Иногда применяют ностененно суживающиеся (к выходу газа) или конусные трубки, что способствует образованию более четкого фронта выхода компонентов газа. [c.251]

    Для разделения углеводородов нами была использована термодиффузионная колонка конвекционного типа (колонка Джонса). Подробности конструкции аппарата приведены в работе [43]. Общая высота колонки 1700 мм. Зазор, образованный двумя концентрическими трубками, 0,3 мм. Общий объем кольцевого пространства, занимаемого разделяемой жидкостью, 28 мл. Средний диаметр зазора 19,7 мм. По высоте колонки с интервалом 150 мм расположены 10 кранов для слива фракций после окончания цикла разделения. Внепгаяя трубка обогревалась (электронагрев), внутренняя трубка охлаждалась проточной водой. Температурный градиент выбирался в зависимости от пределов выкипания исследуемой смеси и указан далее в каждом конкретном случае. [c.333]

    Число теоретических тарелок колонки характерно для каждого данного типа колонки. Это число можно найти экспериментально с помощью эталонных смесей определенного состава, например бензол— дихлорэтан, гептан—метилциклогексан, СС14—бензол, для которых состав жидкой и паровой фаз известен. [c.48]

    Ионообменные колонки (рис. 115) бывают разнообразных типов. Колонки, используемые в качественном анализе неорганических веществ, представляют собой трубки длиной 100—120 мм, с внутренним диаметром 3—6 мм. Перед использованием колонки нпжний конец ее закрывают ватным тампоном. Адсорбенты (в большинстве случаев для [c.293]

    Аналитическая система и соответственно аналитический блок хроматографа Цвет-2000 практически не отличаются от наиболее полной и универсальной модели серии Цвет-500М . Хроматограф имеет тот же набор детекторов 5 типов, те же типы колонок и дозаторов, диапазоны температур и расходов газов. Вместе с тем хроматограф Цвет-2000 в большей мере приспособлен для одновременной и независимой работы двух любых детекторов (кроме пар ДПР и ДТП, ДТИ и ПФД), имеет в своем составе готовые к эксплуатации стеклянные капиллярные колонки с 5Е-30 и ПЭГ-40М, термостатируемый до 150 °С шестиходовой кран для переключения колонок и газовых потоков, позволяющий работать в режиме обратной, полуобратной, параллельной продувки колонок, двухступенчатую программу повышения температуры колонок в процессе анализа. [c.149]

    Ситчатые колонки имеют перфорированные тарелки, на которых противодавлением поднимающихся паров поддерживается невысокий уровень жидкости. Для них существует минимально допустимая нагрузка, ниже которой жидкость проваливается вниз через отверстия в тарелке. Этот тип колонок лучше всего зарекомендовал себя при аналитической ректификации легкокипящих углеводородов. У ситчатых колонок Олдершоу — Гро-ля [26, 27] отверстия диаметром 0,75—1,0 лш расположены по окружности на горизонтальных пластинчатых тарелках (рис. 270). Флегма перетекает на нижележащую тарелку по трубке, расположенной в центре тарелки (о гидравлическом сопротивлении колонок этого типа см. главу 4.11, табл. 33). Ситчатые тарелки Зигварта [12] имеют внешний переток флегмы (рис. 271) и снабжены углублениями, на вертикальных стенках которых по окружности расположены отверстия. [c.383]

    На рис. 11, а—г схематически представлены некоторые типы колонок, которые применял в своей работе автор данной главы. Колонку типа а располагают в вертикальном положении в воздушном термостате или, если исследуют только газы, без термостата. Путем использования соединительных трубок (рис. 11, е) можно составлять колонки любой длины. Это относится также к типам бив, которые применяют без воздушного термостати-рованпя. Через рубашки пропускают воду, силиконовое масло илн какую-либо другую жидкость из жидкостного термостата. Этим путем температуру колонок от —60° до 4-200° можно поддерживать постоянной. При очень высоких или очень низких рабочих температурах полезно изолировать рубашку асбестовым шнуром. [c.103]

    Ректификационная колонка. Стеклянные ректификационные ко-тонки применяют для разделения смесей на отдельные компо-енты. Известно множество конструкции таких колонок, но все 1111 могут быть отнесены к тому пли другому типу колонок безусадочным, насадочным, тарельчатым, колонкам с неподвиж-1ЫМН массообменными устройствами (вставками), колонками вращающимися массообменными устройствами (роторные). [> качестве примера будет разобрана конструкция и изготовление асадочной ректификационной колонки для разделения агрессив-мх смесей (рис. 108), [c.199]

    В табл. 5 дана характеристика наиболее важных видов колонок, используемых в лабораторной практике. Эффективность оце-иивается значениями ВЭТТ (высота, эквивалентная одной теоретической тарелке эта условная величина соответствует высоте колонки в сантиметрах, отвечающая как бы одной теоретической та релке). ВЭТТ приведенных колонок зависят от их пропускной способности у большинства типов колонок ВЭТТ возрастает эффективность колонки падает) с повышением пропускной способности. При определенной величине последней флегма может не стекать в перегонную колбу, а удерживаться в колонке током поднимающихся ей навстречу паров. Колонка за.хлебывается . Естественно, что при этом невозможна никакая ректификация. [c.75]

    В газожидкостной хроматографии применяются два типа колонок — наполненные и капиллярные. Наполненные колонки по конструкции такие же, как и в газоадсорбционной хроматографии. Для заполнения колонок применяют нелетучие жидкости (неподвижная фаза), нанесенные в виде тонкого слоя на поверхность инертного носителя. В качестве носителей используют огнеупорный кирпич, кизельгур, трепел, диатомиты, размолотые до размера частиц 0,1—0,2 мм, в качестве неподвижной фазы — разнообразные масла вазелиновое, растительное, силиконовые — синтетические полимерные и т. п. Подбирая подходящую неподвижную фазу, обладающую различной растворяющей способностью по отношению к компонентам анализируемой смеси, и изменяя температуру колонки, удается получить четкую хроматограмму, на которой каждый пик соответствует одному компоненту, практически для любой смеси веществ. Анализ, как правило, проводят при температуре, близкой к темпе ратуре кипения смеси, однако возможно проведение анализа и при температурах на 200—300° ниже темпе  [c.127]

    К неводному слою прибавляют 60 мл хлороформа, что вызывает отделение еще некоторого количества воды, которую присоединяют к водному слою. Последний экстрагируют тремя порциямихлорофор-ма по 50 мл и вытяжки присоединяют к основной порции хлороформенного раствора. Хлороформ отгоняют при атмосферном давлении, после чего в результате фракционированной перегонки в вакууме с колонкой типа колонки Фeн кe высотой 30 сж получают головной погон [т. кип. 40—60° (17 мя), состоящий из воды, паральдегида и а-пиколина, а затем в количестве 72—76 г (50—53% теоретич.) 2-метил-5-этилпиридин с т. кип. 65—66 (17 мм), 1,4971 (примечание 4)  [c.327]

    Удовлетворительного разделения можно достигнуть при использовании колонки типа колонки Фенскс высотой 30 см и диаметром 18 мм с насадкой из одиночных витков стеклянной спирали. [c.599]

    Для этой цели пригодно несколько типов колонок. Авторы синтеза применяли трехшариковую колонку Снайдера высотой 26 см, припаянную к специальной колбе Клайзена емкостью 500 или 200 мл. Способ обращения с ней был таким, как это рекомен- [c.310]

    Авторы синтеза нользовались колонкой типа колонки Под-бельняка высотой 65 i.v с головкой для частичной конденсации паров При проверке сннтеза дтя перегонки фенантрена, пора- [c.27]

    При проверке сннтеза было найдено желательным перегонять препарат с псиользованием ректификационной колонки с целью более эффективного отделения неболылого головного погона и еше меньшего хвостового погона, Результаты перегонки с применением обыкновенной колонки типа колонки Подбсльняка высотой 50 СЛ1 являются следующими фракция 1 — 1.13 г, т. кип. до 63° (12 мм), п- — 1,4549 фракция 2—19,44 г, т, кип. 63—64″ (12 мм), 11 1,4592 фракция 3—0,55 г, т, кип. > 64 (12 мм), [c.99]

    Успешное проведение аналк.-эа зависит от многих факторов типа колонки и ее насадки, газа-носителя и скорости его шотока, температуры в термостате, способа детектирования и др. Но самым важп1Ы1м нз перечисленных факторов является [c.42]

    Большинство пользователей хроматографических колонок хотело бы максимально прол шть срок службы этого важнейшего элемента хроматографа. Рассмотрим три основные причины выхода ич сгроя наиболее распространённого на сегодняшний день типа колонок — колонок, заполненных обращённо-фазовыми сорбентами. [c.477]

Активные и пассивные колонки — 3 основных плюса и минуса для выбора

Все акустические системы разделяют на активные и пассивные: разница между этими вариациями состоит во внедрении приспособления для усиления звука. Если в первом типе элемент установлен непосредственно в колонку, то во втором случае выбор и покупка этого компонента ложится на плечи покупателя.
Каждый из видов имеет свою сферу применения. Чтобы определиться, какой вариант больше всего подходит под выдвигаемые требования, нужно понимать, для чего будет использоваться оборудование и какой нужен уровень звука.

Что такое активные и пассивные колонки?

Чтобы понять, чем отличается активная акустическая система от пассивной, нужно разобраться, что входит в комплект каждого из видов оборудования. Первая вариация уже включает предустановленный усилитель мощности, необходимый для качественного звучания. Это говорит о том, что в первом случае, кроме кабеля, через который поступает сигнал, понадобится еще и внешнее питание. Такая особенность ограничивает использование активных колонок.
Вторая вариация не включает такое устройство. Отсутствие усилителя исключает уязвимость динамика, а исключение удаленности от источника питания не искажает сигнал. 
 
Что такое активная и пассивная акустическая система с точки зрения попадания звука, тоже можно понять, оценив, куда сигнал поступает изначально.
 
В первом варианте данные подаются сразу в колонку, которая распределяет сигнал самостоятельно, а во втором звук попадает сначала в усилитель, а потом — на динамик. Это обуславливает комплект основных элементов в конструкции. Главные из них:

• устройства, излучающие звук — динамики;
• приспособление для подготовки требуемого частотного диапазона – кроссовер;
• подобранное приспособление для усиления мощности звучания — ресивер.

Вариации пассивного типа имеют в составе только первую пару составляющих.

Чем еще отличаются активные колонки от пассивных, так это согласованием сигнала. В первом случае благодаря встроенному приспособлению для усиления мощности звука настройка совместимости уже проделана производителем. Во втором случае возникнет необходимость самостоятельно подбирать подходящую аппаратуру и выполнять подстройку. 
 
Обе эти системы имеют в своем арсенале недостатки и преимущества. Чтобы облегчить задачу подбора необходимого оборудования, нужно рассмотреть их детально.
 
Также по данной теме полезно будет узнать: «Двухполосные и трехполосные колонки — в чем разница: 3 вида динамиков в акустике»
 

Что лучше выбрать?

Вначале нужно понимать, для каких целей покупаются колонки. В таблице представлены основные положительные и отрицательные свойства обоих вариантов.

Анализ этих данных и поможет понять, какая колонка подойдет для определенных задач. Благодаря встроенному усилителю звука активные акустические системы просты в использовании. Это позволит производить простую настройку и не заморачиваться с подбором соответствующего оборудования. Минусом и плюсом одновременно будет один фактор – такой элемент оборудования выбирает производитель, а не покупатель. 
 
В случае же с пассивным вариантом система позволит подстраивать звучание, которое подходит под разные мероприятия. Для этого потребуются знания конструкций и опыт работы со звуковым оборудованием. Также выбор модели усилителя будет в руках покупателя. 
 
Активные колонки просты в эксплуатации еще и благодаря компактному весу, что делает такие устройства мобильными. Подключение же пассивного варианта с дополнительным усилителем потребует сноровки и усилий. Также может понадобиться дополнительная помощь в транспортировке. Зато при подключении дополнительного оборудования с ними будет проще. А акустические системы активного типа всегда будут характеризоваться одинаковым звучанием независимо от источника сигнала.

Читайте также: «Hi-Fi система Sony Mhc-Ecl99bt: мощный звук без преград» 

Подводя итоги, можно заключить, что активные колонки предназначены для частного прослушивания. Такой вариант подходит для воспроизведения звука на различных устройствах:

1. Персональные компьютеры.
2. Аудиоплееры.
3. Стационарные аудиосистемы.

Также этот вариант хорош для караоке-баров, локальных дискотек, вечеринок.

Любителям вечеринок будет интересно: «Будь королем вечеринок с мощными Bluetooth-колонками Sony»

Пассивное же оснащение потребует финансовых вложений и профессиональных познаний для правильного функционирования. Такой тип системы будет выбором для людей, которым нужно тонко регулируемое высококачественное звучание и тщательная подстройка.

PostgreSQL: Документация: 10: Глава 8. Типы данных

python — изменить тип столбца в пандах

У вас есть четыре основных варианта преобразования типов в пандах:

1. to_numeric () — предоставляет функциональные возможности для безопасного преобразования нечисловых типов (например,грамм. строки) к подходящему числовому типу. (См. Также to_datetime () и to_timedelta () .)

2. astype () — преобразовать (почти) любой тип в (почти) любой другой тип (даже если это не обязательно разумно). Также позволяет преобразовывать в категориальные типы (очень полезно).

3. infer_objects () — служебный метод для преобразования столбцов объектов, содержащих объекты Python, в тип pandas, если это возможно.

4. convert_dtypes () — преобразовать столбцы DataFrame в «наилучший из возможных» dtype, поддерживающий pd.NA (объект панд для указания отсутствующего значения).

Продолжайте читать, чтобы получить более подробные объяснения и использование каждого из этих методов.

Лучший способ преобразовать один или несколько столбцов DataFrame в числовые значения — использовать pandas.to_numeric () .

Эта функция попытается преобразовать нечисловые объекты (например, строки) в целые числа или числа с плавающей запятой в зависимости от ситуации.

Основное использование

Входными данными для to_numeric () является серия или отдельный столбец DataFrame.

  >>> s = pd.Series (["8", 6, "7.5", 3, "0.9"]) # смешанные строковые и числовые значения
>>> с
0 8
1 6
2 7,5
3 3
4 0,9
dtype: объект

>>> pd.to_numeric (s) # преобразовать все в значения с плавающей запятой
0 8,0
1 6,0
2 7,5
3 3,0
4 0,9
dtype: float64
  

Как видите, возвращена новая серия. Не забудьте присвоить этот вывод имени переменной или столбца, чтобы продолжить его использование:

  # convert Series
my_series = pd.to_numeric (my_series)

# преобразовать столбец "a" DataFrame
df ["a"] = pd.to_numeric (df ["a"])
  

Вы также можете использовать его для преобразования нескольких столбцов DataFrame с помощью метода apply () :

  # преобразовать все столбцы DataFrame
df = df.apply (pd.to_numeric) # преобразовать все столбцы DataFrame

# преобразовываем только столбцы "a" и "b"
df [["a", "b"]] = df [["a", "b"]]. apply (pd.to_numeric)
  

Пока все ваши значения могут быть преобразованы, это, вероятно, все, что вам нужно.

Обработка ошибок

Но что, если некоторые значения не могут быть преобразованы в числовой тип?

to_numeric () также принимает аргумент ключевого слова errors , который позволяет заставить нечисловые значения равняться NaN или просто игнорировать столбцы, содержащие эти значения.

Вот пример использования серии строк s , которая имеет объект dtype:

  >>> s = pd.Series (['1', '2', '4.7', 'pandas', '10'])
>>> с
0 1
1 2
2 4.7
3 панды
4 10
dtype: объект
  

Поведение по умолчанию — поднять, если не удается преобразовать значение. В этом случае он не справляется со строкой pandas:

  >>> pd.to_numeric (s) # или pd.to_numeric (s, errors = 'поднять')
ValueError: невозможно проанализировать строку
  

Вместо того, чтобы потерпеть неудачу, мы могли бы захотеть, чтобы «панды» считались отсутствующим / неверным числовым значением. Мы можем привести недопустимые значения к NaN следующим образом, используя аргумент ключевого слова errors :

  >>> pd.to_numeric (s, errors = 'coerce')
0 1.0
1 2,0
2 4,7
3 NaN
4 10,0
dtype: float64
  

Третий вариант для ошибок — просто игнорировать операцию, если обнаружено недопустимое значение:

  >>> pd.to_numeric (s, errors = 'ignore')
# исходная серия возвращается нетронутой
  

Этот последний вариант особенно полезен, если вы хотите преобразовать весь DataFrame, но не знаете, какие из наших столбцов можно надежно преобразовать в числовой тип.В таком случае просто напишите:

  df.apply (pd.to_numeric, errors = 'ignore')
  

Функция будет применена к каждому столбцу DataFrame. Столбцы, которые можно преобразовать в числовой тип, будут преобразованы, в то время как столбцы, которые не могут (например, они содержат нецифровые строки или даты), останутся без изменений.

Понижающее значение

По умолчанию преобразование с to_numeric () даст вам либо int64 , либо float64 dtype (или любую целую ширину, присущую вашей платформе).

Обычно это то, что вам нужно, но что, если вы хотите сэкономить немного памяти и использовать более компактный dtype, например float32 или int8 ?

to_numeric () дает вам возможность понижать до «целого», «подписанного», «беззнакового», «плавающего». Вот пример простой серии s целочисленного типа:

  >>> s = pd.Series ([1, 2, -7])
>>> с
0 1
1 2
2-7
dtype: int64
  

При понижении до «целого числа» используется наименьшее возможное целое число, которое может содержать значения:

  >>> pd.to_numeric (s, downcast = 'целое')
0 1
1 2
2-7
dtype: int8
  

При понижении до ‘float’ аналогично выбирается плавающий тип меньшего, чем обычно:

  >>> pd.to_numeric (s, downcast = 'float')
0 1.0
1 2,0
2 -7,0
dtype: float32
  

Метод astype () позволяет вам явно указать dtype, который вы хотите, чтобы ваш DataFrame или Series имел. Он очень универсален, так как вы можете пробовать переходить от одного типа к другому.

Основное использование

Просто выберите тип: вы можете использовать dtype NumPy (например, np.int16 ), некоторые типы Python (например, bool) или типы, специфичные для pandas (например, категориальный dtype).

Вызовите метод объекта, который вы хотите преобразовать, и astype () попытается преобразовать его за вас:

  # преобразовать все столбцы DataFrame в dtype int64
df = df.astype (число)

# преобразовываем столбец "a" в dtype int64 и столбец "b" в сложный тип
df = df.astype ({"a": int, "b": сложный})

# преобразовать серию в тип float16
s = s.astype (np.float16)

# преобразовать серию в строки Python
s = s.astype (str)

# преобразовать серию в категориальный тип - подробности см. в документации
s = s.astype ('категория')
  

Обратите внимание, я сказал «попробуйте» — если astype () не знает, как преобразовать значение в Series или DataFrame, это вызовет ошибку. Например, если у вас есть значение NaN или inf , вы получите сообщение об ошибке при попытке преобразовать его в целое число.

Начиная с pandas 0.20.0, эту ошибку можно подавить, передав errors = 'ignore' .Ваш оригинальный объект будет возвращен нетронутым.

Будьте осторожны

astype () — мощный инструмент, но иногда он может преобразовывать значения «неправильно». Например:

  >>> s = pd.Series ([1, 2, -7])
>>> с
0 1
1 2
2-7
dtype: int64
  

Это небольшие целые числа, как насчет преобразования в 8-битный тип без знака для экономии памяти?

  >>> s.astype (np.uint8)
0 1
1 2
2 249
dtype: uint8
  

Преобразование сработало, но -7 было преобразовано в 249 (т.е.е. 2 ⁸ -7)!

Попытка понижающего преобразования с использованием pd.to_numeric (s, downcast = 'unsigned') вместо этого может помочь предотвратить эту ошибку.

Версия 0.21.0 pandas представила метод infer_objects () для преобразования столбцов DataFrame, которые имеют тип данных объекта, в более конкретный тип (мягкие преобразования).

Например, вот DataFrame с двумя столбцами объектного типа. Один содержит фактические целые числа, а другой — строки, представляющие целые числа:

  >>> df = pd.DataFrame ({'a': [7, 1, 5], 'b': ['3', '2', '1']}, dtype = 'объект')
>>> df.dtypes
объект
объект b
dtype: объект
  

Используя infer_objects () , вы можете изменить тип столбца ‘a’ на int64:

  >>> df = df.infer_objects ()
>>> df.dtypes
int64
объект b
dtype: объект
  

Столбец «b» остался в покое, поскольку его значения были строками, а не целыми числами. Если вы хотите попробовать принудительно преобразовать оба столбца в целочисленный тип, вы можете использовать df.вместо этого astype (int) .

Версия 1.0 и выше включает метод convert_dtypes () для преобразования столбцов Series и DataFrame в наилучший из возможных dtype, который поддерживает пропущенное значение pd.NA .

Здесь «наилучший из возможных» означает тип, наиболее подходящий для хранения значений. Например, это целочисленный тип pandas, если все значения являются целыми числами (или отсутствующими значениями): столбец объекта целочисленных объектов Python преобразуется в Int64 , столбец значений NumPy int32 станет pandas dtype Int32 .

С нашим объектом DataFrame df , мы получаем следующий результат:

  >>> df.convert_dtypes (). Dtypes
а Int64
b строка
dtype: объект
  

Поскольку столбец «a» содержал целочисленные значения, он был преобразован в тип Int64 (который может содержать пропущенные значения, в отличие от int64 ).

Столбец ‘b’ содержал строковые объекты, поэтому был изменен на pandas ‘ string dtype.

По умолчанию этот метод определяет тип на основе значений объекта в каждом столбце. Мы можем изменить это, передав infer_objects = False :

  >>> df.convert_dtypes (infer_objects = False) .dtypes
объект
b строка
dtype: объект
  

Теперь столбец «a» остался столбцом объекта: pandas знает, что его можно описать как «целочисленный» столбец (внутри он выполнял infer_dtype ), но не сделал точного вывода, какой именно тип целого числа он должен иметь, поэтому не преобразовал его.Столбец «b» снова был преобразован в «строковый» dtype, поскольку он был распознан как содержащий «строковые» значения.

— Справочное руководство MySQL [Книга]

MySQL поддерживает несколько типов столбцов, которые можно сгруппировать в три категории: числовые типы, типы даты и времени и строка (символ) типы. В этом разделе сначала дается обзор доступных типов и суммирует требования к хранилищу для каждого типа столбца, а затем предоставляет более подробное описание свойств типов в каждой категории.Обзор намеренно краток. Более подробные описания должны проконсультироваться для получения дополнительной информации о конкретных типах столбцов, таких как как допустимые форматы, в которых вы можете указывать значения.

Типы столбцов, поддерживаемые MySQL, перечислены далее. В описаниях используются следующие кодовые буквы:

Квадратные скобки ( [ и ] ) обозначают части спецификаторов типов. которые не являются обязательными.

Обратите внимание, что если вы укажете ZEROFILL для столбца, MySQL будет автоматически добавить в столбец атрибут UNSIGNED .

Предупреждение : вы должны знать, что при использовании вычитания между целыми числами, где одно из них имеет тип UNSIGNED , результат будет без подписи! См. Раздел 6.3.5.

MySQL поддерживает все числовые типы ANSI / ISO SQL92. Эти типы включают точные числовые типы данных ( NUMERIC , DECIMAL , INTEGER и SMALLINT ), а также приблизительные числовые типы данных ( FLOAT , REAL и ДВОЙНАЯ ТОЧНОСТЬ ).Ключевое слово INT является синонимом INTEGER , а ключевое слово DEC является синонимом ДЕСЯТИЧНЫЙ .

Типы NUMERIC и DECIMAL реализованы одинаково введите MySQL, как это разрешено стандартом SQL92. Они есть используется для значений, для которых важно сохранить точную точность — например, с денежными данными. При объявлении столбца одного из этих типы, точность и масштаб могут быть (и обычно указываются).За пример:

 зарплата DECIMAL (9,2) 

В этом примере 9 ( точность ) представляет количество значащие десятичные цифры, которые будут храниться для значений, и 2 ( шкала ) представляет количество цифр, которые будут сохранены после десятичной точки. Следовательно, в этом случае диапазон значения, которые могут быть сохранены в столбце зарплата — от -9999999,99 до 9999999,99 . (MySQL действительно может хранить числа до 9999999.99 в этой колонке поскольку ему не нужно хранить знак положительных чисел.)

В ANSI / ISO SQL92 синтаксис DECIMAL (p) эквивалентен ДЕСЯТИЧНЫЙ (p, 0) . Точно так же синтаксис DECIMAL эквивалентен на DECIMAL (p, 0) , где реализации разрешено решать стоимость р . MySQL в настоящее время не поддерживает ни одно из этих вариантные формы типов данных DECIMAL / NUMERIC . Это обычно не является серьезной проблемой, так как основные преимущества этих типы проистекают из способности контролировать как точность, так и масштаб явно.

DECIMAL и NUMERIC Значения хранятся как строки, а чем как двоичные числа с плавающей запятой, чтобы сохранить десятичную точность этих значений. Один символ используется для каждой цифры значение, десятичная точка (если шкала > 0) и знак - (для отрицательных чисел). Если шкала равна 0, DECIMAL и ЧИСЛО Значения не содержат десятичной точки или дробной части.

Максимальный диапазон значений DECIMAL и NUMERIC — это то же, что и для DOUBLE , но фактический диапазон для данного DECIMAL или NUMERIC Столбец может быть ограничен точность или масштаб для данного столбца.Когда такая колонка присваивается значение с большим количеством цифр после десятичной точки, чем допустимы по указанной шкале , значение округляется до этого Масштаб . Когда столбец DECIMAL или NUMERIC присвоено значение, величина которого превышает диапазон, подразумеваемый заданная (или заданная по умолчанию) точность и шкала , MySQL хранит значение, представляющее соответствующий конец точка этого диапазона.

В качестве расширения стандарта ANSI / ISO SQL92 MySQL также поддерживает целочисленные типы TINYINT , MEDIUMINT и BIGINT , как указано в предыдущих таблицах.Другое расширение — поддерживается MySQL для необязательного указания ширины отображения целочисленного значения в круглых скобках после основного ключевого слова для введите (например, INT (4) ). Эта необязательная спецификация ширины используется для левостороннего отображения значений, ширина которых меньше ширины ширина указана для столбца, но не ограничивает диапазон значения, которые могут быть сохранены в столбце, ни количество цифр, которые будет отображаться для значений, ширина которых превышает указанную для столбец.При использовании вместе с необязательным атрибутом расширения ZEROFILL , заполнение пробелов по умолчанию заменяется нулями. Например, для столбца, объявленного как INT (5) ZEROFILL , значение из 4 извлекается как 00004 . Обратите внимание, что если вы храните больше значений, чем ширина отображения в целочисленном столбце, вы можете столкнуться с проблемы, когда MySQL генерирует временные таблицы для некоторых сложные соединения, так как в этих случаях MySQL полагает, что данные соответствовали исходной ширине столбца.

Все целочисленные типы могут иметь необязательный (нестандартный) атрибут БЕЗ ПОДПИСИ . Беззнаковые значения можно использовать, если вы хотите разрешить только положительные числа в столбце, и вам нужно немного большее числовое диапазон для столбца.

Начиная с MySQL 4.0.2, типы с плавающей запятой также могут быть UNSIGNED . Как и в случае с целочисленными типами, этот атрибут предотвращает отрицательные значения хранится в столбце. В отличие от целочисленных типов, верхний диапазон значений столбца остается прежним.

Тип FLOAT используется для представления приблизительных числовых данных типы. Стандарт ANSI / ISO SQL92 допускает дополнительную спецификацию точность (но не диапазон экспоненты) в битах, следующих за ключевое слово FLOAT в скобках. Реализация MySQL также поддерживает эту необязательную спецификацию точности. Когда ключевое слово FLOAT используется для типа столбца без точности Согласно спецификации MySQL использует четыре байта для хранения значений. А также поддерживается вариантный синтаксис с двумя числами, указанными в скобках после ключевого слова FLOAT .При этой опции первое число продолжает представлять требования к хранилищу для значения в байтах, а второе число указывает количество цифр, которые нужно сохранить, и отображается после десятичной точки (как с DECIMAL и НОМЕР ). Когда MySQL просят сохранить номер для такой столбец с большим количеством десятичных цифр после десятичной точки, чем указанное для столбца, значение округляется, чтобы исключить лишние цифры при сохранении значения.

Типы REAL и DOUBLE PRECISION не допускают спецификации точности.Как расширение ANSI / ISO SQL92 стандарт, MySQL распознает DOUBLE как синоним ДВОЙНАЯ ТОЧНОСТЬ Тип . В отличие от стандартных требование, чтобы точность для REAL была меньше используемой для DOUBLE PRECISION MySQL реализует оба как 8-байтовые значения с плавающей запятой двойной точности (если они не работают в «режиме ANSI»). Для максимальной переносимости код, требующий хранения приблизительных числовых значений. значения данных должны использовать FLOAT или DOUBLE PRECISION без указание точности или количества десятичных знаков.

На запрос о сохранении значения в числовом столбце, находящемся за пределами столбца допустимый диапазон типа, MySQL обрезает значение до соответствующего конечная точка диапазона и вместо этого сохраняет полученное значение.

Например, диапазон столбца INT составляет от -2147483648 до . 2147483647 . Если вы попытаетесь вставить -9999999999 в INT столбец, значение обрезается до нижней конечной точки диапазона, и вместо этого сохраняется -2147483648 .Аналогично, если вы попытаетесь вставить Вместо этого сохраняется 9999999999 , 2147483647 .

Если столбец INT равен UNSIGNED , размер столбца диапазон такой же, но его конечные точки сдвигаются до 0 и 4294967295 . Если вы попытаетесь сохранить -9999999999 и 9999999999 , значения, хранящиеся в столбце, становятся 0 и 4294967296 .

Преобразования, происходящие из-за обрезки, сообщаются как «предупреждения» для ALTER TABLE , LOAD DATA INFILE , UPDATE и многострочные инструкции INSERT .

Типы даты и времени: DATETIME , DATE , TIMESTAMP , TIME и YEAR . У каждого из них есть диапазон допустимых значений, а также «нулевое» значение, которое используется, когда вы укажите действительно недопустимое значение. Обратите внимание, что MySQL позволяет хранить определенные «не совсем» допустимые значения даты, например, 31.11.1999 . Причина этого в том, что мы считаем, что это ответственность приложение для обработки даты, а не серверы SQL.Чтобы сделать проверка даты «быстро», MySQL проверяет только то, что месяц находится в диапазон 0-12, а день находится в диапазоне 0-31. Эти диапазоны определены таким образом, потому что MySQL позволяет хранить в ДАТА или ДАТА ВРЕМЯ столбец, даты, где день или месяц-день равно нулю. Это чрезвычайно полезно для приложений, которым необходимо хранить дату рождения, точную дату которой вы не знаете. В этом случае вы просто сохраните дату как 1999-00-00 или 1999-01-00 .(Ты не может ожидать получения правильного значения от таких функций, как DATE_SUB () или DATE_ADD для таких дат.)

Вот некоторые общие соображения, которые следует учитывать при работе с типами даты и времени:

• MySQL извлекает значения для заданного типа даты или времени в стандартном формат, но он пытается интерпретировать различные форматы для значений, которые вы предоставляете (например, когда вы указываете значение, которое будет присвоено или по сравнению с типом даты или времени).Тем не менее, только описанные форматы в следующих разделах поддерживаются. Ожидается, что вы поставите допустимые значения, и могут возникнуть непредсказуемые результаты, если вы используете значения в других форматы.

• Хотя MySQL пытается интерпретировать значения в нескольких форматах, он всегда ожидает, что часть года в значениях даты будет самой левой. Даты должны быть дается в порядке год-месяц-день (например, ’98 -09-04 ‘), а не в порядке месяц-день-год или день-месяц-год, обычно используемом в других местах (для Например, ’09-04-98 ‘, ’04-09-98′ ).

• MySQL автоматически преобразует значение типа даты или времени в число если значение используется в числовом контексте, и наоборот.

• Когда MySQL встречает значение для типа даты или времени, вне допустимого диапазона или иным образом недопустимы для данного типа (см. начало этого раздел), он преобразует значение в «нулевое» значение для этого типа. (Исключением является то, что значения, выходящие за пределы диапазона , ВРЕМЯ обрезаются до соответствующая конечная точка диапазона ВРЕМЯ .) Следующая таблица показывает формат «нулевого» значения для каждого типа:

  Тип колонны	« Нулевое» значение
  ДАТА	‘0000-00-00 00:00:00’
  ДАТА	‘0000-00-00’
  TIMESTAMP	00000000000000 (длина зависит от размера дисплея)
  ВРЕМЯ	’00: 00: 00 ‘
  ГОД	0000

• «Нулевые» значения — особые, но вы можете хранить их или ссылаться на них. явно используя значения, указанные в таблице.Вы также можете сделать это используя значения ‘0’ или 0 , которые легче записать.

• «Нулевые» значения даты или времени, используемые в MyODBC , преобразуются автоматически до NULL в MyODBC Версии 2.50.12 и выше потому что ODBC не может обрабатывать такие значения.

Сам MySQL безопасен для 2000 года (см. Раздел 1.2.5), но входные значения, представленные в MySQL, могут не быть. Любой ввод двухзначные значения года неоднозначны, поскольку век неизвестен.Такие значения необходимо интерпретировать в 4-значную форму, потому что MySQL хранит лет внутри компании с использованием четырех цифр.

Для типов DATETIME , DATE , TIMESTAMP и YEAR , MySQL интерпретирует даты с неоднозначными значениями года, используя следующие правила:

Помните, что эти правила дают только разумные предположения относительно того, что вы данные средства. Если эвристика, используемая MySQL, не дает правильные значения, вы должны предоставить однозначный ввод, содержащий 4-значные значения года.

ORDER BY правильно отсортирует двухзначные типы ГОД / ДАТА / ДАТА .

Обратите внимание, что некоторые функции, такие как MIN () и MAX () , преобразуют TIMESTAMP / DATE на номер. Это означает, что метка времени с Двухзначный год не будет работать с этими функциями. Исправление в этом случай — преобразовать TIMESTAMP / DATE в четырехзначный формат года или используйте что-то вроде MIN (DATE_ADD (timestamp, INTERVAL 0 DAYS)) .

The

Типы DATETIME , DATE и TIMESTAMP связаны между собой. В этом разделе описываются их характеристики, чем они похожи и как они разные.

Тип DATETIME используется, когда вам нужны значения, содержащие как дату и информация о времени. MySQL извлекает и отображает DATETIME значения в формате ГГГГ-ММ-ДД ЧЧ: ММ: СС .Поддерживаемый диапазон: ‘1000-01-01 00:00:00’ до ‘9999-12-31 23:59:59’ . («Поддерживается» означает, что, хотя более ранние значения могут работать, нет гарантии, что они будут.)

Тип ДАТА используется, когда вам нужно только значение даты, без времени часть. MySQL извлекает и отображает значения DATE в ГГГГ-ММ-ДД Формат . Поддерживаемый диапазон: от ‘1000-01-01’ от до ‘9999-12-31’ .

Тип столбца TIMESTAMP предоставляет тип, который можно использовать для автоматически помечает операции INSERT или UPDATE текущим Дата и время.Если у вас несколько столбцов TIMESTAMP , только первый один обновляется автоматически.

Автоматическое обновление первого столбца TIMESTAMP происходит под любым из следующие условия:

• Столбец не указан явно в INSERT или LOAD DATA INFILE Заявление .

• Столбец не указан явно в инструкции UPDATE и некоторых другой столбец изменяет значение. (Обратите внимание, что ОБНОВЛЕНИЕ , которое устанавливает столбец к уже имеющемуся значению не приведет к тому, что столбец TIMESTAMP будет обновляется, потому что если вы установите для столбца его текущее значение, MySQL игнорирует обновление для эффективности.)

• Вы явно задали для столбца TIMESTAMP значение NULL .

TIMESTAMP столбца, кроме первого, также могут быть установлены на текущий Дата и время. Просто установите для столбца значение NULL или значение NOW () .

Вы можете установить для любого столбца TIMESTAMP значение, отличное от текущего. дату и время, явно установив желаемое значение. Это правда даже для первого столбца TIMESTAMP .Вы можете использовать это свойство, если, например, вы хотите, чтобы TIMESTAMP был установлен на текущую дату и время, когда вы создаете строку, но не должно изменяться при обновлении строки позже:

• Позвольте MySQL устанавливать столбец при создании строки. Это инициализирует его текущими датой и временем.

• При выполнении последующих обновлений для других столбцов в строке установите столбец TIME- STAMP явно на его текущее значение.

С другой стороны, вы можете найти такой же простой в использовании DATETIME столбец, который вы инициализируете значением NOW () при создании строки и оставьте в покое для последующих обновлений.

Значения TIMESTAMP могут варьироваться от начала 1970 г. до 2037 год с разрешением в одну секунду. Значения отображаются как числа.

Формат, в котором MySQL извлекает и отображает TIMESTAMP значения зависят от размера дисплея, как показано в следующей таблице. В «Полный» TIMESTAMP Формат — 14 цифр, но TIMESTAMP столбцы могут можно создавать с более короткими размерами дисплея:

Все столбцы TIMESTAMP имеют одинаковый размер хранилища, независимо от Размер дисплея.Наиболее распространенные размеры дисплеев — 6, 8, 12 и 14. Вы можете укажите произвольный размер отображения во время создания таблицы, но значения 0 или больше 14 приводятся к 14. Нечетные размеры в диапазоне от 1 до 13 приводятся к следующему более высокому четному числу.

Вы можете указать значения DATETIME , DATE и TIMESTAMP , используя любой из общепринятых форматов:

• В виде строки в формате ГГГГ-ММ-ДД ЧЧ: ММ: СС или ГГ-ММ-ДД ЧЧ: ММ: формат SS .45 ‘ сот эквивалент.

• В виде строки в формате ГГГГ-ММ-ДД или ГГ-ММ-ДД . Здесь также разрешен «расслабленный» синтаксис. Например, ’98-12-31 ‘, ’98 .12.31 ‘, ’98 / 12/31′ и ’98 @ 12 @ 31 ‘ являются эквивалент.

• В виде строки без разделителей в ГГГГММДДЧЧММСС или ГГММДДЧЧММСС формат, при условии, что строка имеет смысл как Дата. Например, ‘199705230

‘ и ‘9705230‘ являются интерпретируется как ‘1997-05-23 09:15:28’ , но ‘971122129015’ является незаконно (это бессмысленная минутная часть) и становится ‘0000-00-00 00:00:00 ‘.

• В виде строки без разделителей в ГГГГММДД или ГГММДД формат при условии, что строка имеет смысл как дата. Например, ‘19970523’ и ‘970523’ интерпретируются как ‘1997-05-23’ , но ‘971332’ является незаконным (в нем бессмысленный месяц и части дня) и становится ‘0000-00-00’ .

• В виде числа в ГГГГММДДЧЧММСС или ГГММДДЧЧММСС формат, при условии, что число имеет смысл в качестве даты.Например, 198302800 и 8302800 интерпретируются как ‘1983-09-05 13:28:00’ .

• В виде числа в ГГГГММДД или ГГММДД формат, при условии, что число имеет смысл в качестве даты. Например, 19830905 и 830905 интерпретируются как ‘1983-09-05’ .

• В результате функции, возвращающей приемлемое значение в контексте DATETIME , DATE или TIMESTAMP , например NOW () или CURRENT_DATE .

Illegal DATETIME , DATE или TIMESTAMP Значения преобразованы к «нулевому» значению соответствующего типа ( ‘0000-00-00 00:00:00’ , ‘0000-00-00’ , или 00000000000000 ).

Для значений, указанных как строки, которые включают разделители частей даты, это не необходимо указать две цифры для значений месяца или дня, которые меньше, чем 10 . ‘1979-6-9’ совпадает с ‘1979-06-09’ .По аналогии, для значений, указанных как строки, которые включают разделители временной части, это не необходимо указать две цифры для значений часа, месяца или секунды, которые менее 10 . ‘1979-10-30 1: 2: 3’ совпадает с ‘1979-10-30 01:02:03’ .

Значения, указанные как числа, должны состоять из 6, 8, 12 или 14 цифр. Если номер состоит из 8 или 14 цифр, предполагается, что он находится в формате ГГГГММДД или ГГГГММДДЧЧММСС и что год задается первыми 4 цифры.Если номер состоит из 6 или 12 цифр, предполагается, что он находится в ГГММДД или ГГММДДЧЧММСС и что год задается первые 2 цифры. Числа, не относящиеся к одной из этих длин, интерпретируются. как будто дополнены ведущими нулями до ближайшей длины.

Значения, указанные как строки без разделителей, интерпретируются с учетом их длины. как дано. Если строка состоит из 8 или 14 символов, предполагается, что год дается первыми 4 символами. В противном случае предполагается, что год будет задается первыми двумя символами.Строка интерпретируется слева направо право найти значения года, месяца, дня, часа, минуты и секунды для такого количества части как присутствуют в строке. Это означает, что вы не должны использовать строки которые содержат менее 6 символов. Например, если вы укажете ‘9903’ , думая, что это будет март 1999 г., вы обнаружите, что MySQL вставляет «нулевую» дату в вашу таблицу. Это потому, что год и месяц значения: 99 и 03 , но часть дня отсутствует (ноль), поэтому значение не является официальной датой.

TIMESTAMP столбцы хранят допустимые значения с использованием полной точности с какое значение было указано, независимо от размера дисплея. Это несколько выводов:

• Всегда указывайте год, месяц и день, даже если ваши типы столбцов ВРЕМЯ ВРЕМЕНИ (4) или ВРЕМЯ ВРЕМЕНИ (2) . В противном случае значение не будет является официальной датой, и будет сохранено 0 .

• Если вы используете ALTER TABLE для расширения узкой колонки TIMESTAMP , будет отображаться информация, которая ранее была «скрыта».

• Точно так же сужение столбца TIMESTAMP не приводит к тому, что информация быть утерянным, за исключением того, что меньше информации отображается, когда значения отображаются.

• Хотя TIMESTAMP значения сохраняются с полной точностью, единственное функция, которая работает непосредственно с лежащим в основе сохраненным значением, является UNIX_TIMESTAMP () . Другие функции работают с отформатированными извлеченными ценить. Это означает, что вы не можете использовать такие функции, как HOUR () или SECOND () , если соответствующая часть значения TIMESTAMP не включены в форматированное значение.Например, HH часть TIMESTAMP Столбец не отображается, если размер отображения не меньше 10, поэтому пытаемся использовать HOUR () для более коротких значений TIMESTAMP дает бессмысленный результат.

Вы можете до некоторой степени присвоить объекту значения одного типа даты другого типа даты. Однако возможны некоторые изменения. значения или потери информации:

• Если вы присвоите значение DATE значению DATETIME или TIMESTAMP объект, временная часть результирующего значения установлена ​​на ’00: 00: 00 ‘ поскольку значение DATE не содержит информации о времени.

• Если вы присвоите DATETIME или TIMESTAMP значение DATE объект, временная часть результирующего значения удаляется, потому что ДАТА Тип не хранит информацию о времени.

• Помните, что хотя DATETIME , DATE и TIMESTAMP все значения могут быть указаны с использованием одного и того же набора форматов, типы не все имеют одинаковый диапазон значений. Например, значения TIMESTAMP не может быть раньше 1970 или позже 2037 .Это означает что дата, такая как ‘1968-01-01’ , в то время как законная как DATETIME или DATE значение, не является допустимым значением TIMESTAMP и будет преобразуется в 0 , если присвоено такому объекту.

Помните о некоторых подводных камнях при указании значений даты:

• Упрощенный формат, разрешенный для значений, заданных как строки, может вводить в заблуждение. Например, такое значение, как ’10: 11: 12 ‘, может выглядеть как значение времени. из-за разделителя:, но при использовании в контексте даты будет интерпретируется как ‘2010-11-12’ .Значение ’10: 45: 15 ‘ будет преобразован в ‘0000-00-00’ , потому что ’45’ не является допустимым месяц.

• Значения года, указанные в виде двух цифр, неоднозначны, поскольку век неизвестный. MySQL интерпретирует двузначные значения года, используя следующие правила:

MySQL извлекает и отображает значения TIME в формате HH: MM: SS формат (или формат ЧЧ: ММ: СС для больших значений часов). ВРЕМЯ значения могут находиться в диапазоне от ‘-838: 59: 59’ до ‘838: 59: 59’ .Причина часть часов может быть настолько большой, что тип ВРЕМЯ может использоваться не только для обозначения времени суток (которое должно быть меньше 24 часов), но также прошедшее время или временной интервал между двумя событиями (который может быть намного больше чем 24 часа, или даже отрицательный).

Значения TIME можно указать в различных форматах:

• В виде строки в формате D HH: MM: SS.fraction . (Обратите внимание, что MySQL еще не хранит дробь для столбца времени.) Один также можно использовать один из следующих «смягченных» синтаксисов:

  HH: MM: SS.fraction , HH: MM: SS , HH: MM , D HH: MM: SS , D HH: MM , D HH или SS . Здесь D — дни между 0-33.

• В виде строки без разделителей в формате HHMMSS при условии, что это имеет смысл как время. Например, ‘101112’ понимается как ’10: 11: 12 ‘, но ‘ 109712 ‘ является незаконным (бессмысленно минутная часть) и становится ’00: 00: 00 ‘.

• Как число в формате HHMMSS , при условии, что оно имеет смысл как время. Например, 101112 понимается как ’10: 11: 12 ‘. Следующее также понимаются альтернативные форматы: SS , MMSS , HHMMSS , и HHMMSS.fraction . Обратите внимание, что MySQL еще не хранит дробная часть.

• В результате функции, возвращающей приемлемое значение в контексте TIME , например CURRENT_TIME .

Для TIME значений, заданных как строки, которые включают временную часть разделитель, необязательно указывать две цифры для часов, минут или значения секунд меньше 10 . ‘8: 3: 2’ совпадает с ’08: 03: 02 ‘.

Будьте осторожны при присвоении «коротких» значений TIME параметру TIME столбец. Без двоеточий MySQL интерпретирует значения с помощью предположение, что крайние правые цифры представляют секунды.(MySQL интерпретирует ВРЕМЯ значения как прошедшее время, а не как время день.) Например, вы можете представить ‘1112’ и 1112 как означает ’11: 12: 00 ‘ (12 минут после 11 часов), но MySQL интерпретирует их как ’00: 11: 12′ (11 минут 12 секунд). Точно так же ’12’ и 12 интерпретируются как ’00: 00: 12′ . ВРЕМЯ Значения с двоеточиями, напротив, всегда обрабатываются как время суток. То есть ’11: 12 ‘ будет означать ’11: 12: 00′ , а не ’00: 11: 12 ‘.

Значения, выходящие за пределы диапазона TIME но в остальном законны, прикреплены к соответствующему конечная точка диапазона. Например, ‘-850: 00: 00’ и ‘850: 00: 00’ преобразуются в ‘-838: 59: 59’ и ‘838: 59: 59’ .

Недопустимые значения TIME преобразуются в ’00: 00: 00 ‘. Обратите внимание, что поскольку ’00: 00: 00 ‘ сам по себе является допустимым значением TIME , нет никакого способа чтобы определить, из значения ’00: 00: 00 ‘, хранящегося в таблице, исходное значение было указано как ’00: 00: 00 ‘ или оно было недопустимым.

Тип YEAR — это однобайтовый тип, используемый для представления лет.

MySQL извлекает и отображает значения YEAR в формате YYYY формат. Диапазон значений: от 1901 до 2155 .

Вы можете указать значения YEAR в различных форматах:

• В виде четырехзначной строки в диапазоне от ‘1901’ до ‘2155’ .

• Как четырехзначное число в диапазоне от 1901 до 2155 .

• В виде двузначной строки в диапазоне от ’00’ до ’99’ . Ценности в диапазоны ’00’ от до ’69’ и ’70’ от до ’99’ являются преобразованы в значения ГОДА в диапазонах от 2000 до 2069 и 1970 по 1999 .

• Как двузначное число в диапазоне от 1 до 99 . Ценности в диапазоны 1 – 69 и 70 – 99 преобразуются в ГОД значения в диапазонах от 2001 до 2069 и 1970 на номер 1999 .Обратите внимание, что диапазон двузначных чисел немного отличается от диапазона для двухзначных строк, потому что вы не можете указать ноль непосредственно как число и интерпретировать его как 2000 . Ты должен указать его как строку ‘0’ или ’00’ , иначе это будет интерпретируется как 0000 .

• В результате функции, возвращающей приемлемое значение в контексте YEAR , например NOW () .

Illegal YEAR Значения преобразуются в 0000 .

Типы строк: CHAR , VARCHAR , BLOB , TEXT , ENUM и SET . В этом разделе описывается, как работают эти типы, их требования к хранилищу и способы их использования в ваших запросах.

Типы

Типы CHAR и VARCHAR похожи, но отличаются способ их хранения и извлечения.

Длина столбца CHAR фиксирована и равна объявленной вами длине. при создании таблицы.Длина может быть любым значением от 1 до 255. (Начиная с версии MySQL 3.23, длина CHAR может быть от 0 до 255.) При сохранении значений CHAR они дополняются справа пробелами до указанная длина. При получении значений CHAR конечные пробелы удаленный.

Значения в столбцах VARCHAR являются строками переменной длины. Вы можете объявить столбец VARCHAR любой длиной от 1 до 255, точно так же, как для столбцов CHAR .Однако, в отличие от CHAR , VARCHAR значения сохраняются с использованием только необходимого количества символов плюс один байт для записи длины. Значения не дополняются; вместо этого конечные пробелы удаляется при сохранении значений. (Это удаление пробела отличается от ANSI Спецификация SQL.)

Если вы присвоите значение столбцу CHAR или VARCHAR , превышает максимальную длину столбца, значение обрезается до нужного размера.

В следующей таблице показаны различия между двумя типами столбцов. показывая результат сохранения различных строковых значений в CHAR (4) и VARCHAR (4) столбца:

Значения, полученные из столбцов CHAR (4), и VARCHAR (4) будет одинаковым в каждом случае, потому что конечные пробелы удаляются из CHAR столбца при извлечении.

Значения в столбцах CHAR и VARCHAR сортируются и сравниваются без учета регистра, если только атрибут BINARY не был указывается при создании таблицы. Атрибут BINARY означает значения столбца сортируются и сравниваются с учетом регистра в соответствии с порядком ASCII машины, на которой MySQL сервер работает. BINARY не влияет на способ хранения столбца или извлечены.

Атрибут BINARY закреплен.Это означает, что если отмеченный столбец BINARY используется в выражении, все выражение сравнивается как ДВОИЧНОЕ Значение .

MySQL может незаметно изменить тип CHAR или VARCHAR столбец во время создания таблицы. См. Раздел 6.5.3.1.

BLOB — это большой двоичный объект, который может содержать переменное количество данные. Четыре типа BLOB — TINYBLOB , BLOB , MEDIUMBLOB и LONGBLOB — отличаются только максимальной длиной ценности, которые они могут удерживать.См. Раздел 6.2.6.

Четыре типа TEXT — TINYTEXT , TEXT , MEDIUMTEXT , и LONGTEXT — соответствуют четырем типам BLOB и имеют такая же максимальная длина и требования к хранению. Единственная разница между BLOB и ТЕКСТ — это сортировка и сравнение с учетом регистра для значений BLOB и без учета регистра для ТЕКСТ значений.Другими словами, ТЕКСТ нечувствителен к регистру. БОБ .

Если вы присвоите значение столбцу BLOB или TEXT , которое превышает максимальной длины типа столбца, значение усекается по размеру.

В большинстве случаев вы можете рассматривать столбец TEXT как VARCHAR столбец, который может быть сколь угодно большим. Точно так же вы можете рассматривать Столбец BLOB как столбец VARCHAR BINARY . Различия заключаются в следующем:

• У вас могут быть индексы для столбцов BLOB и TEXT с Версии MySQL 3.23.2 и новее. Старые версии MySQL не поддерживал это.

• Отсутствует удаление конечного пробела для столбцов BLOB и TEXT когда значения сохраняются, как для столбцов VARCHAR .

• Столбцы BLOB и TEXT не могут иметь значений DEFAULT .

MyODBC определяет значения BLOB как LONGVARBINARY и TEXT значения как LONGVARCHAR .

Поскольку значения BLOB и TEXT могут быть очень длинными, вы может столкнуться с некоторыми ограничениями при их использовании:

• Если вы хотите использовать GROUP BY или ORDER BY на BLOB или ТЕКСТ столбец, необходимо преобразовать значение столбца в столбец фиксированной длины объект. Стандартный способ сделать это — использовать ПОДСТАВКУ . функция. Например:

   mysql> SELECT comment FROM tbl_name, SUBSTRING (comment, 20) AS substr
      -> ORDER BY substr; 

  Если этого не сделать, только первые max_sort_length байта столбец используются при сортировке.Значение по умолчанию max_sort_length равно 1024; это значение можно изменить с помощью опции -O при запуске сервер mysqld . Вы можете сгруппировать по выражению, включающему BLOB или ТЕКСТ значения, указав позицию столбца или используя псевдоним:

   mysql> SELECT id, SUBSTRING (blob_col, 1,100) FROM tbl_name GROUP BY 2;
  mysql> SELECT id, SUBSTRING (blob_col, 1,100) AS b FROM tbl_name GROUP BY b; 

• Максимальный размер объекта BLOB или TEXT определяется его тип, но наибольшее значение, которое вы действительно можете передать между клиентом и сервер определяется объемом доступной памяти и размером буферы связи.Вы можете изменить размер буфера сообщений, но вы должны сделайте это как на сервере, так и на стороне клиента. См. Раздел 5.5.2.

Обратите внимание, что каждое значение BLOB или TEXT представлено внутри отдельно выделенным объектом. Это в отличие от всех другие типы столбцов, для которых память выделяется один раз для каждого столбца, когда стол открыт.

ENUM — это строковый объект, значение которого обычно выбирается из списка допустимых значений, которые явно перечислены в спецификации столбца во время создания таблицы.

Значение также может быть пустой строкой ( «» ) или NULL ниже при определенных обстоятельствах:

• Если вы вставляете недопустимое значение в ENUM (то есть строка не присутствует в списке допустимых значений) вставляется пустая строка вместо этого как специальное значение ошибки. Эту строку можно отличить от «Нормальная» пустая строка в силу того, что эта строка имеет числовое значение 0. Подробнее об этом позже.

• Если ENUM объявлен NULL , NULL также является допустимым значением для столбца, а значение по умолчанию — NULL .Если ENUM объявлен NOT NULL , значением по умолчанию является первый элемент список допустимых значений.

Каждое значение перечисления имеет индекс:

• Значения из списка допустимых элементов в спецификации столбца пронумерованы, начиная с 1.

• Индекс значения ошибки пустой строки равен 0. Это означает, что вы можно использовать следующий оператор SELECT , чтобы найти строки, в которых недопустимы ENUM Присвоено значений:

   mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE enum_col = 0; 

• Индекс значения NULL равен NULL .

Например, столбец, указанный как ENUM («один», «два», «три») может имеют любое из значений, указанных в следующей таблице. Также отображается индекс каждого значения:

Перечисление может содержать не более 65535 элементов.

Регистр букв не имеет значения при присвоении значений столбцу ENUM . Однако значения, извлеченные из столбца позже, имеют регистр букв, соответствующий значения, которые использовались для указания допустимых значений во время создания таблицы.

Если вы извлекаете ENUM в числовом контексте, значение столбца индекс возвращается. Например, вы можете получить числовые значения из столбец ENUM , например:

 mysql> SELECT enum_col + 0 FROM tbl_name; 

Если вы сохраняете номер в ENUM , номер рассматривается как index, а сохраненное значение является членом перечисления с этим индексом.(Однако это не будет работать с LOAD DATA , который обрабатывает все вводятся как строки.)

Значения ENUM сортируются в соответствии с порядком, в котором перечисление члены были перечислены в спецификации столбца. (Другими словами, Значения ENUM сортируются в соответствии с их индексными номерами.) Для Например, «a» сортирует до «b» для ENUM («a», «b») , но «b» сортирует до «a» для ENUM («b», «a») .Пустой строка сортируется перед непустыми строками, а NULL значения сортируются перед все остальные значения перечисления.

Если вы хотите получить все возможные значения для столбца ENUM , вы должны используйте SHOW COLUMNS FROM table_name LIKE enum_column_name и проанализируйте определение ENUM во втором столбце.

SET — это строковый объект, который может иметь ноль или более значений, каждое из который должен быть выбран из списка допустимых значений, указанного, когда таблица создано. SET значения столбца, которые состоят из нескольких элементов набора задаются членами, разделенными запятыми (,). Следствие это означает, что значения элементов SET сами по себе не могут содержать запятые.

Например, столбец, указанный как SET («один», «два») NOT NULL , может иметь любое из этих значений:

 ""
"один"
"два"
«один, два» 

НАБОР может иметь максимум 64 различных элемента.

MySQL сохраняет значения SET численно, с младшим битом сохраненного значения, соответствующего первому члену набора.Если вы получите SET значение в числовом контексте, для полученного значения установлены биты соответствующие элементам набора, составляющим значение столбца. Например, вы можете получить числовые значения из столбца SET следующим образом:

 mysql> SELECT set_col + 0 FROM tbl_name; 

Если число хранится в столбце SET , биты, задаются в двоичном представлении числа, определяют установить члены в значение столбца. Предположим, что столбец указан как НАБОР («a», «b», «c», «d») .Тогда у участников есть следующий бит значения:

Если вы присвоите этому столбцу значение 9 , то это будет 1001 в двоичный, поэтому первый и четвертый элементы значения SET «a» и Выбрано «d», и результирующее значение «a, d» .

Для значения, содержащего более одного элемента SET , не имеет значения в каком порядке перечислены элементы при вставке значения. Это также не имеет значения, сколько раз данный элемент указан в значении. Когда значение будет извлечено позже, каждый элемент в значении появится один раз с элементами, перечисленными в порядке, в котором они были указывается при создании таблицы. Например, если столбец указан как SET («a», «b», «c», «d») , «a, d» , «d, a» и «d, a, a, d, d» все будет отображаться как «a, d» при извлечении.

Если вы установите для столбца SET неподдерживаемое значение, значение будет игнорировать.

SET значения отсортированы численно. NULL значения сортируются перед не NULL УСТАНОВИТЬ значений.

Обычно вы выполняете SELECT для столбца SET , используя оператор LIKE или функция FIND_IN_SET () :

 mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE set_col LIKE '% value%';
mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE FIND_IN_SET ('значение', set_col)> 0; 

Но также будет работать следующее:

 mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE set_col = 'val1, val2';
mysql> ВЫБРАТЬ * ИЗ имя_таблицы ГДЕ set_col & 1; 

Первое из этих утверждений ищет точное совпадение.Второй взгляд для значений, содержащих первый член набора.

Если вы хотите получить все возможные значения для столбца SET , вы должны используйте SHOW COLUMNS FROM table_name LIKE set_column_name и проанализируйте определение SET во втором столбце.

Требования к хранению типа колонки

Требования к хранилищу для каждого из типов столбцов, поддерживаемых MySQL перечислены в следующих разделах.

Требования к хранению для числовых типов

Требования к хранению для типов даты и времени

Требования к хранению для типов строк

Типы VARCHAR и BLOB и TEXT имеют переменную длину типы, для которых требования к хранению зависят от фактической длины значения столбца (представленные L в предыдущей таблице), а не от максимально возможного размера шрифта.Например, VARCHAR (10) Столбец может содержать строку длиной не более 10 символов. Настоящий требуемая память — это длина строки ( L ) плюс 1 байт для запишите длину строки. Для строки ‘abcd’ , L равно 4 а требования к памяти — 5 байтов.

Типы BLOB и TEXT требуют 1, 2, 3 или 4 байта для записи длина значения столбца в зависимости от максимально возможной длины тип.См. Раздел 6.2.3.2.

Если таблица включает столбцы любого типа с переменной длиной, формат записи будет также быть переменной длины. Обратите внимание, что при создании таблицы MySQL может при определенных условиях изменить тип столбца с переменной длины на тип тип фиксированной длины или наоборот. См. Раздел 6.5.3.1.

Размер объекта ENUM определяется количеством разные значения перечисления. Один байт используется для перечислений вверх до 255 возможных значений. Два байта используются для перечислений до 65535 значений.См. Раздел 6.2.3.3.

Размер объекта SET определяется количеством различных набор членов. Если установлен размер N , объект занимает (N + 7) / 8 байтов с округлением до 1, 2, 3, 4 или 8 байтов. SET может иметь максимум 64 члена. См. Раздел 6.2.3.4.

Изменение типов столбцов без перевода таблиц в автономный режим

Существует множество причин, по которым вы можете захотеть изменить схему своей базы данных, но во многих базах данных этот процесс обычно требует простоя.В CockroachDB мы поддерживаем онлайн-изменения схемы с момента нашего первого стабильного выпуска, а в версии 20.1 мы добавили возможность изменять первичные ключи во время производства без простоев.

Элегантный дизайн альтернативных первичных ключей устраняет необходимость в блокировках, так что вы можете продолжать использовать таблицы, даже если они претерпевают изменения схемы. Для получения дополнительной информации прочтите нашу страницу документации об изменениях схемы в Интернете.

Во время стажировки в Cockroach Labs я решил проблему включения изменения типов столбцов без отключения таблиц. Необходимость c изменить тип столбца (изменить тип столбца) — довольно распространенный вариант использования . Разработка схемы базы данных является сложной задачей, и требования развиваются, что приводит к тому, что столбцы могут менять типы. Требование простоя или необходимость обходного ручного процесса всякий раз, когда вы хотите изменить столбец, может быть очень раздражающим, особенно потому, что вам придется следить за процессом, чтобы знать, когда каждый шаг завершается, чтобы вы могли продолжить следующий.

В этом сообщении блога рассказывается о том, как мы реализовали изменение типа столбца, и о проблемах, которые мы преодолели в процессе.

Ранние версии альтернативного типа столбца

Ранее мы поддерживали ALTER COLUMN TYPE только тогда, когда не требовалось перезаписывать данные на диск. Например, увеличение точности столбца с INT2 до INT4 не требует перезаписи каких-либо данных. Принимая во внимание, что при преобразовании INT4 в INT2 нам действительно нужна перезапись, поскольку мы должны «обрезать» данные. Изменение типов данных столбцов, которые требовали перезаписи на диске без простоев, было действительно интересной задачей.

Без функции изменения типа столбца, если вы хотите изменить тип своего столбца, обходным путем будет создание нового столбца с новым типом данных, который вы хотите использовать в качестве вычисляемого столбца исходного столбца.По сути, создается новый столбец, и после его заполнения вы отбрасываете старый столбец и переименовываете новый столбец в имя старого столбца. Однако это довольно утомительно, и процесс создания нового столбца может быть медленным в зависимости от того, сколько данных он содержит.

Например, если бы у нас была таблица t с идентификатором столбца типа INT и мы хотели бы изменить ее на STRING, нам пришлось бы выполнить следующие операторы:

• ALTER TABLE t ADD COLUMN c_string INT;
• ALTER TABLE t ADD COLUMN c_string STRING AS (c :: string) STORED;
  • Это создает новый столбец и заполняет значения путем преобразования значений в столбце c в строку.
  • Этот шаг может занять много времени в зависимости от количества значений в столбце.
• ИЗМЕНИТЬ ТАБЛИЦУ t КАПЕЛЬНАЯ КОЛОНКА c;
• ИЗМЕНИТЬ ТАБЛИЦУ t ПЕРЕИМЕНОВАТЬ КОЛОНКУ c_string на c;

Эта ранняя версия ALTER COLUMN TYPE была ручной и утомительной и требовала от разработчика внимательно следить за процессом, чтобы знать, когда заканчивается каждый шаг, прежде чем переходить к следующему.

Реализация изменения типа столбца в CockroachDB

Реализация изменения интерактивной схемы изменения типа столбца тесно связана с ручным процессом, описанным в предыдущем разделе.

Вот шаги для преобразования столбца c в тип t. Этот пример является простейшим случаем, когда столбец не является частью каких-либо индексов или имеет какие-либо ограничения.

1. Создайте новый закрытый столбец c ‘, который имеет вычисленное выражение CAST (c AS t) или c :: t для краткости.
2. Подождите, пока столбец c не будет заполнен. После заполнения мы выполняем «замену столбцов», которая включает шаги 3–8. Эти шаги должны происходить атомарно.
3. Поменять местами имена c и c ‘.
4. Сделать c непубличным столбцом, а c ‘публичным.
   1. Это значит, что только один из двух столбцов будет виден пользователю до тех пор, пока старый столбец не будет удален.
5. Обновите столбец c ’, чтобы использовать вычисленное выражение c :: t’, где t ’- тип столбца c’.
   1. Это кажется странным: почему мы добавляем вычисленное выражение к исходному столбцу, которое ссылается на новый столбец? Это будет рассмотрено в этом разделе задач.
6. Удалите вычисленное выражение из c.
7. Заменить c ’в списке столбцов таблицы на c.
8. Обновите идентификатор LogicalColumnID нового столбца до идентификатора старого столбца.
   1. • LogicalColumnID представляет порядок столбцов в таблице.
9. Добавить в очередь для c ’. Старый столбец теперь удаляется асинхронно.

Чтобы лучше понять эти шаги, мы можем проследить этапы изменения типа столбца с INT на STRING.

В этом примере мы начинаем с таблицы t с идентификатором одного столбца типа INT. Чтобы изменить идентификатор столбца на тип STRING, мы выполняем ALTER TABLE t ALTER COLUMN id TYPE STRING.

Исходный макет для таблицы t:

имя_столбца	тип	вычисляемое выражение	общедоступный	идентификатор логического столбца
id	INT
создать новый идентификатор столбца 'с вычисленным идентификатором выражения :: STRING.Обратите внимание, что он не является общедоступным и пока не может быть просмотрен пользователями. STRING имя_столбца тип вычисляемое выражение общедоступное идентификатор логического столбца id INT true 1 false 0 Поменять местами имена двух столбцов. STRING имя_столбца тип вычисляемое выражение общедоступное идентификатор логического столбца id ' INT истина 1 false 0 Исходный столбец, теперь названный id ', становится закрытым, а вновь созданный столбец, теперь названный id, становится общедоступным. STRING имя_столбца тип вычисляемое выражение общедоступное идентификатор логического столбца id ' INT false 1 true 0 Обновить id ', чтобы использовать вычисленное выражение id :: INT и удалить вычисленное выражение из id. 44 имя_столбца тип вычисляемое выражение общедоступное идентификатор логического столбца id ' INT id :: INT false id 0 true 0 Поменять местами два столбца и обновить LogicalColumnID. INT имя_столбца тип вычисляемое выражение общедоступное идентификатор логического столбца id STRING true id 1 false 0 Наконец, старый столбец удаляется асинхронно, и мы достигаем желаемого состояния, в котором идентификатор столбца имеет тип STRING. Тип 905 -69 Инвариантные дескрипторы объектов В CockroachDB у нас есть концепция, известная как инвариант двух версий для дескрипторов объектов.Дескрипторы - это то, что содержит информацию о конкретном объекте, таком как таблица или база данных. Это означает, что после любого изменения схемы существуют две допустимые версии дескриптора. Конкретный узел может использовать версию до изменения схемы или после изменения схемы. С этим случаем было особенно сложно справиться, когда дело доходило до реализации изменения типа столбца. Чтение из любого дескриптора таблицы допустимо и не является проблемой, но проблемы возникают, когда дело доходит до записи. Запись с использованием исходной версии дескриптора таблицы является более простым из двух случаев. Любые вставки в исходный столбец будут отражены в новом столбце из-за того, что новый столбец имеет вычисленное выражение, ссылающееся на старый. По-прежнему существуют случаи, когда преобразование недопустимо, поскольку вычисленное выражение не может преобразовать старый тип данных в новый. Один простой случай - преобразование STRING в INT, а значение STRING не может быть преобразовано в INT, например.грамм. "Привет". Когда вставка происходит с использованием новой версии дескриптора таблицы, мы все равно должны гарантировать, что любые записи видны узлам, читающим из предыдущей версии дескриптора таблицы. Это причина для добавления вычисляемого выражения, которое ссылается на новый столбец на исходный столбец во время замены столбца. Любые вставки в новый столбец также будут отражены в исходном столбце из-за вычисленного выражения. В этом случае, если вставленное значение в новую таблицу не может быть приведено обратно к исходному типу, вставка будет отклонена до полного завершения изменения схемы.Одно предостережение заключается в том, что если пользователь выполняет изменение типа столбца и предоставляет выражение для использования для преобразования, мы обычно не можем инвертировать предоставленное выражение, чтобы обновить старый столбец. В этом случае все вставки в новый столбец запрещены до завершения изменения схемы. Концепция дескриптора с двумя версиями довольно запутана, поэтому давайте проиллюстрируем ее на примере. Снова мы начнем с таблицы t с одним идентификатором столбца типа INT. Предположим, мы только что завершили обмен столбцами и узел 1 имеет версию дескриптора таблицы до обмена: имя_столбца тип вычисляемое выражение общедоступное идентификатор логического столбца идентификатор STRING true 1 имя_столбца тип вычисленное выражение общедоступное логический идентификатор столбца id INT true 1 id ' STRING id :: STRING false 0 В то время как узел 2 имеет версию дескриптора таблицы до подкачки. INT имя_столбца тип вычисляемое выражение общедоступное идентификатор логического столбца id STRING true id 1 false 0 Вставки в столбец id для узла 1 будут вставлены в исходный столбец типа INT. В этом случае все вставки будут успешными, поскольку мы всегда можем преобразовать INT в STRING. Вставки в столбец id для узла 2 будут вставлены в новый столбец типа STRING. Некоторые вставки могут завершиться ошибкой, поскольку мы не всегда можем преобразовать STRING в INT. Вставить «привет» в столбец в этом случае не удастся. Эта вставка не удастся, пока узел не перейдет к следующему этапу изменения схемы, где id ’будет отброшен. Обратите внимание, что из-за инварианта двух версий, когда какой-либо узел находится в версии дескриптора таблицы, где id 'отброшен, версия дескриптора таблицы с идентификатором столбца как тип INT больше не действительна, поэтому вставки в новый столбец больше не имеют беспокоиться об отражении в старой колонке. Текущие ограничения и будущая работа В настоящее время изменение типа столбца работает только с столбцами, которые не индексируются и не имеют ограничений. Это связано с тем, что наш модуль смены схемы в настоящее время не поддерживает более сложные изменения схемы, которые одновременно обновляют несколько столбцов и индексов. Когда целевой столбец проиндексирован, нам также придется обновить индекс, добавив новый столбец. Предлагаемый способ сделать это - одновременно создать новый индекс вместе с новым столбцом и выполнить замену индекса аналогично замене столбца.Мы планируем поддержать это в будущем. Если упрощение изменений схемы - ваша чашка чая, у нас есть хорошие новости: Cockroach Labs нанимает! Типы столбцов Эта статья предназначена для преподавателей и сотрудников, которым нужна информация о типах опций столбцов, доступных инструкторам в Центре оценок на HuskyCT, и будет предоставлен обзор и объяснения для различных типов столбцов . Опции Full Grade Center В Full Grade Center преподаватели могут создать один из пяти различных типов столбцов. Вычисляемые столбцы используются для создания общей оценки по определенным оценкам / оценкам или категориям в курсе. Обычные столбцы A Обычные C Столбцы обычно используются для создания оценок вручную для участия или личных оценок, когда они не создаются или не отправляются через HuskyCT. Столбец среднего значения Столбец среднего значения обычно используется для определения общей средней оценки студента, которая определяется с использованием всех оценок в курсе. Преподаватель может также сузить круг и выбрать оценки или категории оценок, по которым он намеревается получить среднюю оценку. Например, преподаватель может установить столбец Среднее значение , чтобы найти общую среднюю оценку, которую получает каждый учащийся за все домашние задания в курсе. Столбец минимум / максимум A Столбец минимум / максимум можно использовать для расчета минимальных или максимальных оценок, которые учащиеся получают за оценивание. Преподаватель может специально настроить столбец, чтобы увидеть, какой минимальный или максимальный балл получен за любую конкретную оценку или категорию оценки. Например, преподаватель может установить минимальный / максимальный столбец , чтобы увидеть минимальную или максимальную оценку, полученную учащимися за еженедельные викторины. Столбец «Итого» Столбец «Итого » используется для расчета общего количества возможных баллов, которые каждый студент смог заработать в курсе. Например, для курса с несколькими заданиями общее количество возможных баллов может составить 230. В столбце «Итого» будет отображаться количество баллов, которое каждый студент смог заработать из возможных баллов. Взвешенный столбец Взвешенный столбец используется для расчета общей оценки учащегося на основе столбцов, заданных для расчета, и процентных весов, присвоенных каждому столбцу. Например, столбцу викторин можно присвоить вес 20%, столбцу финала можно присвоить вес 60%, а столбцу участия можно присвоить вес 20%.Затем взвешенный столбец рассчитает оценку учащихся на основе этих весов. Для получения дополнительной информации или помощи с HuskyCT обращайтесь в отдел образовательных технологий по адресу [email protected] или (860) 486-5052 . Статьи по теме Типы ячеек и столбцов Типы ячеек и столбцов readxl :: read_excel () будет угадывать типы столбцов по умолчанию, или вы можете указать их явно с помощью аргумента col_types .Аргумент col_types более гибкий, чем вы думаете; вы можете смешивать фактические типы с "skip" и "guess" , и один тип будет переработан до необходимой длины. Это может выглядеть по-разному: Отгадывание типа Если вы используете другие пакеты в tidyverse, вы, вероятно, знакомы с readr, который читает данные из плоских файлов. Как и readxl, readr также позволяет угадывать тип столбца, но readr и readxl сильно отличаются внутри. readr угадывает тип столбца на основе данных . readxl угадывает тип столбца на основе типа ячеек Excel. Каждая ячейка в электронной таблице Excel имеет свой тип. Фактически это: пусто <логическое <числовое <текст с морщинкой о том, что даты - это особый числовой оттенок. Ячейка любого конкретного типа всегда может быть представлена ​​как ячейка любого более высокого типа и, возможно, как ячейка более низкого типа.При угадывании read_excel () сохраняет текущий «максимум» для типов ячеек, которые он видел в любом заданном столбце. Как только он посетил guess_max строк или исчерпал данные, это предполагаемый тип для этого столбца. Существует сильная тенденция к «тексту», крайнему методу столбца. Вот пример угадывания столбца с deaths.xlsx , который поставляется с readxl. Типы Excel, типы R, col_types Вот как типы ячеек / столбцов Excel преобразуются в типы R и как явно указать тип в col_types : что угодно не существует "пропустить" пустой логический , но все NA вы не можете запросить это логическое логический «логический» числовой числовой "числовой" дата и время POSIXct "дата" текст знак «текст» все, что угодно список «список» Некоторые объяснения странных случаев в первых двух строках: Если столбец попадает в прямоугольник данных, но вам не нужна связанная переменная в выходных данных, укажите тип столбца «пропустить» .Внутри эти ячейки можно посещать, чтобы узнать их местоположение, но они не загружаются, и их данные никогда не читаются. Вы не можете запросить включение столбца, но заполнение его значениями NA s. Такой столбец может возникнуть естественным образом, если все ячейки пусты, или вы можете пропустить столбец (см. Предыдущий пункт). Пример пропуска и угадывания: Подробнее о типе столбца "список" в последней строке: Это создаст столбец списка в выходных данных, каждый компонент которого является одним атомарным вектором длины.Тип этих векторов определяется с использованием описанной выше логики. Это может быть полезно, если данные действительно разнородного типа расположены в столбце. Мы демонстрируем тип столбца «список» , используя лист clippy.xlsx , поставляемый с Excel. Во втором столбце содержится информация о Clippy, которую было бы очень сложно сохранить одним типом. Последнее замечание: все даты и время импортируются как имеющие часовой пояс UTC, потому что, к счастью, в Excel нет понятия часовых поясов. Когда угадывание столбца идет не так Довольно часто ожидается, что столбец импортируется, скажем, как числовой или с датой и временем. И чтобы потом было грустно, когда вместо этого он импортируется как символ. Две основные причины: Загрязнение встроенными отсутствующими или неверными данными несовместимого типа. Пример: отсутствуют данные, введенные как ?? в числовом столбце. Исправление: используйте аргумент na из read_excel () , чтобы описать все возможные формы отсутствующих данных.Это должно предотвратить влияние таких ячеек на выбор типа и привести к их импорту как NA соответствующего типа. Загрязнение прямоугольника данных начальными или конечными строками, не относящимися к данным. Пример: лист содержит несколько строк пояснительной прозы перед началом таблицы данных. Исправление: укажите целевой прямоугольник. Используйте skip и n_max , чтобы обеспечить минимальное количество строк для пропуска и максимальное количество строк данных для чтения, соответственно.Или используйте более мощный аргумент range , чтобы описать прямоугольник ячейки различными способами. См. Примеры для read_excel () help или vignette ("sheet-geometry") для более подробной информации. Лист deaths.xlsx прекрасно это демонстрирует. Вот как он импортирует, если мы не укажем диапазон , как мы сделали выше: Строки без данных выше и ниже основного прямоугольника данных заставляют все столбцы импортировать как символы. Если проблема с типизацией столбца не может быть решена путем указания на или прямоугольника данных, запросите тип столбца «список» и обработайте недостающие данные и приведение после импорта. Просмотр названий столбцов Иногда вы не совсем уверены в количестве или порядке столбцов, но все же вам нужно предоставить информацию о через col_types . Например, вы могли знать, что столбец с названием «foofy» должен быть текстовым, но не знаете, где он находится.Или, может быть, вы хотите убедиться, что множество пустых ячеек в верхней части слова «foofy» не заставляет предположить, что это логично. Вот эффективный прием для получения имен столбцов, позволяющий программно построить вектор col_types , необходимый для основного чтения файла Excel. Представим, что я хочу, чтобы столбцы, имена которых включают «Лепесток», были текстовыми, но оставлю все остальное, чтобы можно было догадаться. Квадратные колышки в круглых отверстиях Вы можете заставить столбец иметь определенный тип с помощью col_types .Так что же происходит с клетками другого типа? Они будут либо принуждены к запрашиваемому типу, либо к NA соответствующего типа. Для каждого типа столбца ниже мы представляем снимок экрана листа из встроенного примера type-me.xlsx . Мы заставляем первый столбец иметь определенный тип, а второй столбец объясняет, что находится в первом. Вы увидите, как устраняются несоответствия между типом ячейки и типом столбца. Логический столбец Числовая ячейка приводится к ЛОЖЬ , если она равна нулю, и ИСТИНА в противном случае.Ячейка даты становится NA . Как и в R, строки «T», «TRUE», «True» и «true» рассматриваются как TRUE , а «F», «FALSE», «False», «false» - как FALSE . Остальные строки импортируются как NA . Числовой столбец Логическая ячейка приводится к нулю, если FALSE , и к единице, если TRUE . Datetime входит в качестве базовой серийной даты, которая представляет собой количество дней, возможно, дробное, с момента начала даты.Для текста предпринимается попытка числового преобразования, чтобы обработать феномен «числа как текста». В случае неудачи текстовые ячейки импортируются как NA . df <- read_excel (readxl_example ("type-me.xlsx"), sheet = "numeric_coercion", col_types = c ("числовой", "текст")) #> Предупреждение в read_fun (path = enc2native (normalizePath (путь)), sheet_i = #> sheet,: Приведение логического значения к числовому в A3 / R3C1 #> Предупреждение в read_fun (path = enc2native (normalizePath (путь)), sheet_i = #> sheet,: Приведение логического значения к числовому в A4 / R4C1 #> Предупреждение в read_fun (path = enc2native (normalizePath (путь)), sheet_i = #> sheet,: Ожидается числовое значение в A5 / R5C1: есть дата #> Предупреждение в read_fun (path = enc2native (normalizePath (путь)), sheet_i = #> sheet,: Преобразование текста в число в A6 / R6C1: '123456' #> Предупреждение в read_fun (path = enc2native (normalizePath (путь)), sheet_i = #> sheet,: Ожидание числа в A8 / R8C1: есть 'капуста' print (df, n = Inf) #> # Стол: 7 x 2 #> `возможно числовое?` объяснение #> #> 1 NA пусто #> 2 1 логическое true #> 3 0 логическое false #> 4 40534 datetime #> 5 123456 "строка \" 123456 \ "" #> 6 123456 номер 123456 #> 7 НА "\" капуста \ "" Столбец даты Числовая ячейка интерпретируется как порядковая дата ( Я сомневаюсь, разумно ли это, но https: // github.com / tidyverse / readxl / issues / 266 ). Логические или текстовые ячейки становятся NA . df <- read_excel (readxl_example ("type-me.xlsx"), sheet = "date_coercion", col_types = c ("дата", "текст")) #> Предупреждение в read_fun (path = enc2native (normalizePath (путь)), sheet_i = #> sheet,: Ожидаемая дата в A5 / R5C1: получено логическое значение #> Предупреждение в read_fun (path = enc2native (normalizePath (путь)), sheet_i = #> sheet,: Ожидается дата в A6 / R6C1: есть 'капуста' #> Предупреждение в read_fun (path = enc2native (normalizePath (путь)), sheet_i = #> sheet,: Приведение числового значения к дате A7 / R7C1 #> Предупреждение в read_fun (path = enc2native (normalizePath (путь)), sheet_i = #> sheet,: Приведение числового значения к дате A8 / R8C1 print (df, n = Inf) #> # Стол: 7 x 2 #> `может быть datetime?` объяснение #> #> 1 NA пусто #> 2 2016-05-23 00:00:00 формат только даты #> 3 2016-04-28 11:30:00 формат даты и времени #> 4 NA логическое true #> 5 НА "\" капуста \ "" #> 6 1904-01-05 07:12:00 4.3 (числовой) #> 7 2012-01-02 00:00:00 другое число Текстовый или символьный столбец Логическая ячейка становится либо «ИСТИНА» , либо «ЛОЖЬ» . Числовая ячейка преобразуется в символ, так же как as.character () в R. Ячейка даты обрабатывается как числовая, с использованием базового серийного значения. Типы столбцов - документация TGNG В этой статье описаны доступные типы столбцов в редакторе таблицы таблиц для Jira Cloud. Строка Столбец используется для ввода одной строки текста. По умолчанию текст выравнивается по левому краю. Textarea Используйте этот тип для добавления простого текста, включая абзацы. Столбец доступен для поиска JQL. Вы можете установить максимальное количество символов в конфигурации столбца. К добавьте новый абзац в ячейку таблицы, используйте горячую клавишу Ctrl + Enter . По умолчанию текст выравнивается по левому краю. Чтобы добавить настраиваемое форматирование, используйте разметку Wiki. Узнайте, как форматировать текст в столбце textarea для получения дополнительных сведений. Список с одним выбором Используйте этот тип для представления раскрывающегося списка вариантов с одним выбором. Есть статических и динамических параметров ; вы можете объединить их в один столбец. Вы можете настроить динамические параметры, используя внешний источник данных. Список множественного выбора Используйте этот тип для представления списка опций, в котором вы можете выбрать несколько вариантов.Есть статических и динамических параметров ; вы можете объединить их в один столбец. Вы можете настроить динамические параметры, используя внешний источник данных. Целое число Используйте этот тип для хранения целого числа плоскости. По умолчанию текст выравнивается по правому краю. Число Используйте этот тип для хранения числовых полей с десятичным числом. По умолчанию текст выравнивается по правому краю. Флажок Используйте этот тип для отображения флажка.По умолчанию флажок не установлен. Этот тип использует логические значения. Список пользователей Используйте этот тип, чтобы выбрать пользователя JIRA из раскрывающегося списка. В ячейке отображается аватар пользователя вместе с отображаемым именем пользователя. Дата Используйте этот тип для хранения данных даты. Вы можете установить собственный формат или выбрать предустановленные предустановки в зависимости от языкового стандарта. По умолчанию установлен формат «L». DateTime Используйте этот тип для хранения данных даты и времени.Вы можете установить собственный формат или выбрать предустановленные настройки даты и времени в зависимости от языкового стандарта. По умолчанию установлен формат «L» для даты и «чч: мм A» для времени. Время Используйте этот столбец для хранения данных времени. Вы можете установить собственный формат или выбрать предустановленные предустановки в зависимости от языкового стандарта. По умолчанию установлен формат «чч: мм A». Формула Позволяет выполнять выражение формулы, написанное на JavaScript. Отображает результат формулы, указанной в конфигурации столбца. Последовательность Используйте этот тип для установки столбца с автоматическим подсчетом. Обычно используется для подсчета строк таблицы. Вы можете установить размер шага в конфигурации столбца. Шаг по умолчанию равен 1. Вы можете использовать этот тип столбца в поиске JQL. Вложение Используйте этот тип столбца для добавления различных типов вложений к вашей сетке. Чтобы загрузить файл в сетку, нажмите → Загрузить . Автор alexxlab Другие статьи этого автора Антифриз когда надо менять: Интервалы замены технических жидкостей 02.12.2021 Lada ваз 2111: LADA 110 — Википедия 01.12.2021 Как часто меняют воздушный фильтр двигателя: Как часто менять воздушный фильтр 30.11.2021 Смотреть все статьи автора alexxlab Пред. Феррари 4 дверная: 403 — Доступ запрещён – 403 — Доступ запрещён След. Технические характеристики range rover velar: Технические характеристики Range Rover Velar 2020 модельного года от Land Rover – Обзор внедорожника Range Rover Velar 2020 модельного года: характеристики Свежие статьи в этой же рубрике Разное 02.12.2021 Антифриз когда надо менять: Интервалы замены технических жидкостей 0 Содержание Интервалы замены технических жидкостейПравила замены технических жидкостейЗамена жидкости в ГУРЗамена тормозной жидкостиЗамена охлаждающей жидкостиЗамена масла в коробке передачКак поменять антифриз — пошаговая инструкцияКак правильно . . . Подробнее Разное 01.12.2021 Lada ваз 2111: LADA 110 — Википедия 0 Содержание LADA 110 — ВикипедияВАЗ-2110 (LADA 110)ПравитьМодификацииПравитьВАЗ-2111 (LADA 111)ПравитьМодификацииПравитьВАЗ 21124 1. 6 литра 16v 89 л.сЛучшие АКПП и двигатели для ВАЗ 2111, характеристики, бензиновые, дизельные . . . Подробнее Добавить комментарий Отменить ответ Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены * Комментарий * Имя * Email * Сайт