Как сделать техосмотр через интернет: как сделать диагностическую карту на автомобиль в электронном виде через Интернет за 600 рублей или записаться на её оформление на сайте Госуслуг, а также можно ли оформить бесплатно?

Он включает анализ продукции на производственной линии с целью контроля качества. Визуальный осмотр также может использоваться для внутренней и внешней оценки различного оборудования на производственном объекте, такого как резервуары для хранения, сосуды под давлением, трубопроводы и другое оборудование.

Это процесс, который происходит через определенные промежутки времени, например, изо дня в день. Неоднократно было показано, что визуальный осмотр приводит к обнаружению большинства скрытых дефектов в процессе производства.

Когда и где нужен визуальный осмотр?

В то время как визуальный контроль используется на производстве для оценки качества или дефектов, в непроизводственной среде его можно использовать для определения наличия признаков, указывающих на «цель», и предотвращения потенциальных негативных воздействий.

Среди многих отраслей, где требуется визуальный осмотр, есть несколько, где визуальный осмотр считается очень серьезным и высокоприоритетным мероприятием из-за потенциально высокой стоимости любых ошибок, которые могут возникнуть в результате осмотра, например в виде травм, смертельного исхода, потери дорогостоящего оборудования, бракованного оборудования, переделки или потери клиентов. Области, в которых визуальный осмотр является приоритетным, включают ядерное оружие, ядерную энергетику, досмотр багажа в аэропортах, техническое обслуживание самолетов, пищевую промышленность, медицину и фармацевтику.

Почему бы просто не придерживаться ручного контроля?

Хотя старый может быть золотом, можно утверждать, что есть несколько ограничений на использование старомодного способа проверки.

Ручная проверка требует присутствия лица, инспектора, который проводит оценку рассматриваемого объекта и выносит по нему заключение в соответствии с некоторой подготовкой или предыдущими знаниями. Никакого оборудования не требуется, кроме как невооруженным глазом обученного инспектора.

Согласно исследованиям, погрешности визуального контроля обычно составляют от 20% до 30% (Drury & Fox, 1975). Некоторые недостатки можно отнести на счет ошибки человека, а другие — из-за нехватки места. Некоторые ошибки можно уменьшить с помощью обучения и практики, но нельзя полностью устранить.

Ошибки при визуальном контроле при производстве принимают одну из двух форм — отсутствие существующего дефекта или неправильное определение несуществующего дефекта (ложь положительный).Пропуски, как правило, происходят намного чаще, чем ложные срабатывания (см. 2012 г.). Промахи могут привести к снижению качества, а ложные срабатывания могут привести к ненужным производственным затратам и общим потерям.

Кроме того, ручной осмотр страдает другими ограничениями, такими как эти

• Остается факт, что человеческий глаз, хотя и более технологически продвинутый, чем любая механическая камера, также можно легко обмануть. Рассмотрим некоторые из этих недостатков, связанных с визуальным осмотром:

Одно человеческое зрение ненадежно. — Оптические иллюзии, подобные тем, что слева, могут продемонстрировать, насколько ненадежным может быть человеческий глаз. Это не обязательно означает, что ручная проверка совершенно бесполезна, но было бы неразумно полностью полагаться на нее.

Неточность зрения — Человеческий глаз не способен производить точные измерения, особенно в очень маленьком масштабе. Даже сравнивая два похожих объекта, глаз может не заметить, что один немного меньше или больше другого.Эта концепция также применима к таким характеристикам, как шероховатость поверхности, размер и любой другой фактор, который необходимо измерить.

Стоимость рабочей силы — Ручной осмотр остается дорогостоящим мероприятием из-за назначения (нескольких) обученных специалистов. С точки зрения затрат операторы, выполняющие ручную инспекцию, могут получать годовой оклад от 50 000 до 60 000 долларов.

Альтернатива новой эпохи

Автоматизированный визуальный осмотр может преодолеть эти проблемы, сделав всю процедуру визуального осмотра независимой от любого человеческого вмешательства.Использование автоматизированных систем обычно превосходит стандарт ручного контроля.

Используя глубокое обучение и машинное зрение, не только возможно, но и вполне реально создать интеллектуальные системы, которые проводят тщательную проверку качества до мельчайших деталей. Нам не нужны ходячие говорящие роботы-Android, чтобы автоматизировать производство, например инспекцию. Для автоматизации процесса визуального осмотра требуется минимальное физическое оборудование. Вместо этого процесс становится умнее за счет использования глубокого обучения.Этот подход обычно включает в себя такие шаги, как получение изображения, предварительная обработка, извлечение признаков, классификация и т. Д. Это также относится к распознаванию изображений широкой группы.

Что такое глубокое обучение и как оно влияет?

Технология глубокого обучения использует нейронные сети, содержащие тысячи слоев, которые способны имитировать интеллект человеческого уровня, чтобы различать аномалии, части и символы, при этом допуская естественные вариации сложных шаблонов. Таким образом, глубокое обучение объединяет адаптируемость визуального контроля человека со скоростью и надежностью компьютеризированной системы.

Глубокое обучение учит машины делать то, что естественно для людей: учиться на собственном примере. Новое недорогое оборудование сделало практичным развертывание многослойных «глубоких» нейронных сетей, имитирующих нейронные сети в человеческом мозгу. Это дает производственным технологиям удивительные новые возможности распознавать изображения, различать тенденции и делать разумные прогнозы и решения. Начиная с базовой логики, разработанной во время начального обучения, глубокие нейронные сети могут постоянно улучшать свою производительность, поскольку им предоставляются новые изображения, речь и текст.

Так что же тогда такое машинное зрение?

Машинное зрение — это технология и методы, используемые для автоматического контроля на основе изображений. Это система, которая использует технологию визуальных вычислений для механического «наблюдения» за действиями, которые происходят одно за другим на производственной линии. Компоненты автоматической системы контроля обычно включают в себя освещение, камеру или другое устройство для получения изображения, процессор, программное обеспечение и устройства вывода.

Машинное зрение превосходит человеческое зрение в количественном и качественном измерении структурированной сцены благодаря своей скорости, точности и воспроизводимости. Система машинного зрения может легко оценивать детали объекта, слишком мелкие, чтобы их мог увидеть человеческий глаз, и проверять их с большей надежностью и меньшими ошибками. На производственной линии системы машинного зрения могут надежно и многократно проверять сотни или тысячи деталей в минуту, что намного превышает возможности проверки людьми.

. Традиционная автоматизированная система, в то время как минимизация затрат и повышение эффективности не обладают гибкостью или допуском к изменениям, которые делают люди. Инспекторы, работающие вручную, могут различать незначительные, косметические и функциональные недостатки и могут интерпретировать изменения внешнего вида деталей, которые могут повлиять на воспринимаемое качество. Несмотря на то, что скорость обработки информации ограничена, люди обладают уникальной способностью концептуализировать и обобщать.Люди преуспевают в обучении на собственном примере и могут различать, что действительно важно, когда дело доходит до небольших отклонений между частями. Возникает вопрос, как машинное зрение может во многих случаях сделать лучший выбор для качественной интерпретации сложной, неструктурированной сцены, особенно тех, которые имеют незначительные дефекты и непредсказуемые изъяны.

Почему машинное зрение и глубокое обучение идут рука об руку в этом сценарии

Хотя системы машинного зрения допускают некоторые вариации внешнего вида детали из-за масштабирования, поворота и искажения позы, сложные текстуры поверхности и проблемы с качеством изображения создают серьезную проверку проблемы.Сами по себе системы машинного зрения не в состоянии оценить огромную возможность вариаций и отклонений между очень похожими визуально изображениями.

Системы на основе глубокого обучения хорошо подходят для более сложных по своей природе визуальных проверок: шаблоны, которые различаются тонкими, но приемлемыми способами. Глубокое обучение полезно для устранения сложных поверхностных и косметических дефектов, таких как царапины и вмятины на точеных, отшлифованных или блестящих деталях. Анализ изображений на основе глубокого обучения отличается от традиционного машинного зрения способностью концептуализировать и обобщать внешний вид детали, независимо от того, используется ли он для поиска, чтения, проверки или классификации интересующих элементов.

И это еще не все

Вот еще несколько причин для выбора автоматизированного визуального контроля, когда дело доходит до производства:

Better Perception

Machine Vision имеет очень высокое оптическое разрешение, которое зависит от технологии и оборудования, используемого для получения изображений.

По сравнению с человеческим зрением, машинное зрение имеет «более широкий» спектр зрительного восприятия с возможностью проводить наблюдения в ультрафиолетовой, рентгеновской и инфракрасной областях спектра.

Быстрее — Наблюдения и выводы делаются очень быстро, со скоростью компьютера, измеряемой в FLOP, а также они приводят к точным вычислениям.

Система обладает всеми возможностями, связанными с более высокими скоростями обработки, а также потенциально неограниченным объемом памяти.

Надежность — Система беспристрастна и программируется по мере необходимости, без вопросов следуя инструкциям.

Точность — Автоматизированная система способна измерять абсолютные размеры стандартизированным способом.

Независимо от окружающей среды — Такая система может быть развернута в опасных и опасных условиях или средах, где участие человека может оказаться рискованным.

Как начать работу с автоматизированным визуальным контролем

С точки зрения требований, AVI не требует большого количества физического оборудования. Оборудование, необходимое для запуска автоматизации визуального контроля, можно разделить на аппаратных ресурсов и программных ресурсов.

Аппаратное обеспечение

Эти ресурсы включают основное оборудование, такое как камера, фотометр, колориметр и дополнительное вторичное оборудование, необходимое для сортировки или сортировки, которое будет зависеть от промышленности и процессов автоматизации.

Мы, по сути, фотографируем и анализируем изображение, камера — это все, что вам нужно!

В зависимости от отрасли, в которой оно используется, физическое оборудование фактически можно разделить на три подсистемы

• Система подачи — равномерно распределяет предметы и перемещает их с постоянной скоростью, чтобы оптическая система могла захватывать кадры отдельных предметов.
• Оптическая система — состоит из специально настроенного источника освещения и датчика (обычно цифровой камеры).Оптическая система фиксирует изображения проверенных предметов, чтобы программное обеспечение могло их обрабатывать и анализировать.
• Система разделения — Удаляет дефектные элементы и / или сорта и разделяет продукты на несколько категорий в соответствии с их качеством.

Программное обеспечение

Основным требованием к AVI является уровень программного обеспечения, ядром которого является технология компьютерного зрения, помогающая проверять продукты или любой интересующий объект на предмет дефектов и отсутствия / наличия определенных частей.

Программная часть автоматизированной системы визуального контроля требует сложных алгоритмов анализа изображений и сложного программирования. Эти алгоритмы обрабатывают изображения, чтобы настроить их качество, найти интересные точки и регионы и, наконец, принять решение на основе особенностей, обнаруженных в этих регионах.

Технологии глубокого обучения позволили автоматизировать системы визуального контроля, которые превосходят человеческие или традиционные процессы машинного зрения.

Модели глубокого обучения оказались незаменимой частью программного обеспечения благодаря огромному успеху, который они продемонстрировали в решении задач контроля.Их можно обучить на тысячах изображений, скажем, болтов, алгоритм глубокого обучения постепенно учится обнаруживать любые значимые отклонения от «стандартного» внешнего вида болта. В зависимости от вашего варианта использования проблема проверки может быть решена с использованием одной или комбинации различных задач, таких как обнаружение объектов, семантическая сегментация и классификация изображений. Он также может включать модели OCR для чтения серийных номеров или штрих-кодов.

Чтобы поддерживать высокую скорость обработки изображений, обученная модель глубокого обучения обычно должна быть развернута на компьютерах с высокими ресурсами.Например, для получения результатов в режиме реального времени необходим графический процессор.

Несколько факторов играют роль в результирующей точности и производительности модели проверки — условия освещения, количество продуктов для проверки, типы дефектов, которые необходимо искать, размер дефектов / объектов, разрешение изображения, чтобы назвать мало. Таким образом, для автоматизированной системы визуального контроля требуется команда квалифицированных инженеров-исследователей, способных создавать такие сложные системы.

Каждая производственная единица имеет разные и часто уникальные данные (изображения) — это может быть из-за другого типа камеры, внутреннего освещения или самого продукта.Следовательно, программная часть AVI — это всегда индивидуальное решение, адаптированное к конкретным потребностям проверки.

Nanonets помогает создавать и развертывать модели глубокого обучения, необходимые для разработки программного обеспечения для автоматизации визуального контроля.

Эксперименты с новой неизведанной областью для улучшения бизнеса требуют эффективной команды с многолетним опытом и проверенной репутацией в области построения. решения глубокого обучения для бизнеса.

При обучении моделей глубокого обучения необходимо учитывать множество других факторов, например, как вы собираетесь предварительно обрабатывать данные, определять модель и фактически получить компьютер, достаточно мощный для запуска модели.

Nanonets предоставляет простые в использовании API-интерфейсы для обучения и развертывания моделей глубокого обучения, адаптированных к конкретным потребностям бизнеса. Он берет на себя всю тяжелую работу, необходимую для создания готовой к производству высокоточной модели — увеличение данных, трансферное обучение и да, оптимизация гиперпараметров!

Найдя лучшую модель, Nanonets предоставляет ее в своем облаке, чтобы вы могли протестировать модель с помощью своего веб-интерфейса или интегрировать ее в вашу программу с помощью двух строк кода.Nanonets также предоставляет образы Docker, содержащие обученную модель, которая позволяет вам развертывать модели на ваших собственных машинах — это означает, что ваши данные / изображения никогда не должны покидать ваше помещение / локальную сеть.

Вот некоторые типичные варианты использования наносет:
• Продукты для контроля качества перед тем, как они покинут производственную линию
• Оценка качества урожая
• Проверка страховых требований
• Осмотр деталей на предмет дефектов на производственной линии
• Выявление и выявить дефекты инженерной инфраструктуры

Хотите автоматизировать визуальный осмотр? лень писать код, не хочешь тратиться на графические процессоры? Зайдите в Nanonets и начните строить свою модель бесплатно!

Что мы можем из всего этого вынести?

Искусственный интеллект уже произвел революцию в нашей повседневной жизни здесь и сейчас.От поиска в Google по изображению до сложных промышленных систем, обеспечивающих качество продукции — машинное зрение облегчает нашу жизнь при выполнении самых простых и сложных задач. И возможно, что очень скоро задачи визуального контроля качества будут в основном машинными, что позволит людям сосредоточиться на более сложных задачах.

По мере того как технологии становятся все более распространенным явлением, затраты на системы искусственного интеллекта постоянно снижаются, в то время как эффективность растет без остановки для дыхания. Текущая тенденция в автоматизации в промышленном секторе породила тему, известную как «Индустрия 4».0, который включает киберфизические системы, Интернет вещей, облачные вычисления и когнитивные вычисления. Индустрию 4.0 обычно называют четвертой промышленной революцией.

Индустрия 4.0 способствует тому, что называют «умной фабрикой». В рамках умных фабрик с модульной структурой киберфизические системы отслеживают физические процессы, создают виртуальную копию физического мира и принимают децентрализованные решения.Через Интернет вещей киберфизические системы обмениваются данными и взаимодействуют друг с другом и с людьми в режиме реального времени как внутри организации, так и в рамках услуг организации, предлагаемых и используемых участниками цепочки создания стоимости.

Нет сомнений в том, что машинное зрение и глубокое обучение станут неотъемлемой частью этой промышленной революции, которая выведет мировых производителей на новый уровень эффективности и производительности.

Создайте свои собственные модели визуального осмотра сегодня!

Разъясненные типы технологий доступа в Интернет

В настоящее время большинство пользователей компьютеров ежедневно прыгают в Интернет, не задумываясь.Но задумывались ли вы, какие типы интернет-соединений на самом деле позволяют нам подключаться к интернету?

Давайте рассмотрим различные типы интернет-соединений, которые использовались на протяжении многих лет и сегодня.Мы увидим, как доступ к Интернету развивался с течением времени, и познакомимся с основами работы каждого метода.

Определение «Интернет-провайдера»

Прежде чем мы начнем, важно знать, что такое интернет-провайдер (ISP).Хотя любой может использовать свой компьютер как автономное устройство или подключаться к другим компьютерам в локальной сети, вам необходимо пройти через провайдера, чтобы подключиться к обширным ресурсам, доступным в Интернете.

Интернет-провайдер — это просто компания, которая предоставляет своим клиентам доступ в Интернет.Примеры включают Comcast и Verizon. Эти компании обладают обширной сетевой инфраструктурой, которая обеспечивает широкий и легкий доступ в Интернет.

Какие технологии использует ваш интернет-провайдер для подключения вас к Интернету, с годами изменилось и зависит от вашего региона.Давайте рассмотрим некоторые из наиболее распространенных форм.

Типы проводного доступа в Интернет

Сначала мы рассмотрим проводные технологии доступа в Интернет.Обычно они позволяют вам выйти в Интернет дома.

Кабель

Кабель — распространенный способ доставки в высокоскоростной Интернет.Здесь используется тот же тип медного кабеля, что и для услуг кабельного телевидения. Используя стандарт, называемый DOCSIS (спецификация интерфейса службы передачи данных по кабелю), совместимый модем может сортировать телевизионные сигналы из сигналов данных Интернета, поэтому оба работают на одной линии.

Хотя кабель по-прежнему является распространенным методом широкополосной связи, у него есть конкуренция среди более современных методов.Вы все еще можете ожидать стабильной скорости от кабельного Интернета, но это не самая мощная технология.

Волоконная оптика

Оптоволоконное подключение к Интернету, предлагаемое такими компаниями, как Verizon FIOS, является одним из самых быстрых вариантов домашнего Интернета.Вместо традиционного кабеля они используют свет для передачи информации.

На исходном конце передатчик преобразует электрические сигналы в свет.Затем этот свет отражается по специальному кабелю из стекла или пластика. Когда он достигает пункта назначения, принимающая сторона преобразует свет обратно в данные, которые ваш компьютер может использовать.

Как и следовало ожидать, свет распространяется намного быстрее, чем электричество, протекающее по проводам.К сожалению, волоконно-оптические сети не так распространены, как кабельные, а прокладка новых линий обходится дорого. Таким образом, этот тип подключения недоступен в некоторых регионах.

Мы используем термин «волокно до дома» для описания этого типа доступа.Однако оптоволоконный кабель используется и для многих других целей, например, для прокладки линий через океан. Волоконная оптика может эффективно передавать данные на гораздо большие расстояния, чем кабель, что делает его полезным в этих ситуациях.

Если вам интересно, мы более внимательно рассмотрели различия между волокном и кабелем.

DSL

DSL, что означает цифровая абонентская линия, использует существующие телефонные линии для передачи цифровых данных.Поскольку данные передаются с большей частотой, чем голосовые вызовы, вы можете одновременно пользоваться Интернетом и разговаривать по телефону.

С DSL вы устанавливаете физический фильтр, который разделяет голосовые сигналы и сигналы данных.Иначе во время разговора по телефону вы услышите пронзительное шипение.

Этот термин почти всегда относится к асимметричному DSL, что означает, что ваши скорости загрузки и загрузки различаются.Это имеет смысл, поскольку большинство людей загружают из Интернета больше контента, чем загружают.

DSL все еще предлагается сегодня, в основном в сельской местности без надежной кабельной инфраструктуры.Это приемлемо, если вам не нужно быстрое соединение, но с сегодняшним Интернетом все больше и больше.

Dial-Up

Сейчас коммутируемое соединение — редкость, но о нем стоит кратко упомянуть, поскольку это был первый широко используемый метод доступа в Интернет.

Как и DSL, он использует телефонные линии для подключения к Интернету.Однако, в отличие от DSL, по линии может одновременно проходить только один тип связи. Модем с коммутируемым доступом преобразует цифровые сигналы с компьютера в аналоговые сигналы, которые проходят по телефонной линии, выполняя «телефонный звонок» на сервер провайдера.

Конечно, у этой настройки много ограничений.Аналоговый сигнал дозвона неэффективен по сравнению с цифровыми сигналами. И, что печально известно, телефонный звонок, когда вы были в сети, выкинул бы вас из Интернета.

Звук коммутируемого соединения вызывает у многих ностальгию, но по большей части теперь это технология соединения, оставшаяся в прошлом.

Типы мобильного / беспроводного доступа в Интернет

Беспроводной доступ в Интернет за пределами дома становится все более распространенным.Давайте теперь посмотрим на типы беспроводных интернет-услуг.

Спутниковый Интернет

Спутниковый Интернет, как следует из названия, представляет собой беспроводное решение, использующее спутниковые антенны в небе.Это технология прямой видимости, поэтому вам нужен профессионал, чтобы установить антенну, прикрепленную к вашему дому, которая направлена ​​на служебный спутник.

Как вы, наверное, знаете, чем дальше проходит сигнал, тем больше он ухудшается.Поскольку спутниковые антенны могут находиться на расстоянии более 40 000 миль, они часто имеют большую задержку. Это ухудшает качество спутниковой связи для таких действий в реальном времени, как игры.

Другая проблема со спутниковым интернетом заключается в том, что он передает сигнал на большую территорию.Все, кто рядом с вами, использующие спутниковое соединение, должны совместно использовать полосу пропускания, что может быть большой группой.

Это единственный вариант доступа в Интернет для многих людей в отдаленных районах, но мы не рекомендуем его, если у вас есть другие варианты.

Мобильная широкополосная связь

Доступ в Интернет по беспроводной сети может иметь несколько различных форм.

Подобно спутниковому Интернету, беспроводная широкополосная связь для дома позволяет вам принимать сигнал от вашего интернет-провайдера без кабелей.Он не идеален, поскольку имеет те же недостатки, в том числе меньшую скорость и восприимчивость к помехам.

В большинстве случаев, когда мы говорим «мобильный Интернет», мы имеем в виду технологии беспроводного доступа на мобильных телефонах.Смартфоны передают и принимают беспроводные радиоволны, что позволяет им передавать цифровые данные, а также голосовые вызовы. Ознакомьтесь с нашим объяснением LTE, 4G и 5G, чтобы узнать, как развивалась эта технология.

Мобильный интернет также позволяет подключить свой ноутбук к сети практически в любом месте и может использоваться как Wi-Fi в автомобиле.Провайдеры сотовых телефонов продают USB-модемы и другие мобильные интернет-устройства, которые позволяют подключаться к сети вашего провайдера через мобильные технологии, такие как LTE. Как и ваш мобильный телефон, это позволяет вам выходить в Интернет без подключения к сети Wi-Fi.

Теперь вы понимаете основные типы интернет-услуг

Мы изучили основы технологий подключения к Интернету, как проводных, так и беспроводных.Во многих случаях то, что вы используете, ограничено тем, что предлагается в вашем районе. Если вы не живете в очень удаленном месте, у вас, вероятно, есть кабельный или оптоволоконный доступ в Интернет дома и соединение LTE на вашем телефоне.

Если вас интересует больше информации о технологиях, лежащих в основе Интернета, узнайте, откуда берется Интернет, и можете ли вы создать свою собственную.

Кредит изображения: kubais / Depositphotos

7 лучших бюджетных Chromebook

Бен — заместитель редактора и менеджер по адаптации в MakeUseOf.Он оставил свою работу в сфере ИТ, чтобы писать полный рабочий день в 2016 году, и никогда не оглядывался назад. В качестве профессионального писателя он освещал технические руководства, рекомендации по видеоиграм и многое другое уже более шести лет.

Подпишитесь на нашу рассылку новостей

Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать технические советы, обзоры, бесплатные электронные книги и эксклюзивные предложения!

Еще один шаг…!

Пожалуйста, подтвердите свой адрес электронной почты в письме, которое мы вам только что отправили.

Интернет вещей — Последние новости Урок английского

1. ИНТЕРНЕТ: Студенты ходят по классу и рассказывают другим студентам об Интернете. Часто меняйте партнеров и делитесь своими выводами.

2. ЧАТ: В парах / группах обсудите эти темы или слова из статьи. Что о них будет сказано в статье? Что вы можете сказать об этих словах и своей жизни?

Обсудите в чате понравившиеся темы.Часто меняйте темы и партнеров.

3. ПОДКЛЮЧЕНО: Каковы плюсы и минусы подключения к Интернету? Заполните эту таблицу вместе со своим партнером (-ами). Часто меняйте партнеров и делитесь тем, что написали.

4.ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ: Студенты A твердо, верят, что «Интернет вещей» — великое имя; Студенты B категорически считают, что это глупое имя и должно быть имя получше. Снова поменяйте партнеров и расскажите о своих разговорах.

МОЯ КНИГА

Посмотреть образец

5. ПРОБЛЕМЫ: Оцените их со своим партнером.Поместите самую большую проблему, связанную с цифровым подключением, вверху. Часто меняйте партнеров и делитесь своим рейтингом.

6.DIGITAL: Потратьте одну минуту на то, чтобы записать все слова, которые у вас ассоциируются со словом «цифровой». Поделитесь своими словами с партнером (-ами) и поговорите о них. Вместе разделите слова на разные категории.

1. ВЕРНО / НЕВЕРНО: Прочтите заголовок. Угадайте, истинны ли a-h ниже (T) или ложь (F).

2. СООТВЕТСТВИЕ СИНОНИМУ: Сопоставьте следующие синонимы из статьи.

3. ФРАЗОВОЕ СООТВЕТСТВИЕ: (Иногда возможен более чем один выбор.)

Ведущий технологический аналитик предупредил (1) ___________________, возможно, еще не готов к тому, что называется Интернетом вещей. Это следующий этап (2) ___________________ технологической революции. Это значительно изменит нашу жизнь благодаря взаимосвязанности всех устройств, услуг и бытовых приборов (3) ___________________ повседневная жизнь. Исследовательская компания Gartner прогнозирует, что к 2020 году почти 26 миллиардов устройств будут подключены к Интернету вещей.(4) ___________________ будут общаться друг с другом, чтобы принимать даже простые решения, (5) ___________________ пакет молока, беспроблемный опыт. Холодильник просто свяжется со службой доставки, когда (6) ___________________ пополнение, и привет — нет необходимости ходить по магазинам.

Журнал ComputerWorld (7) ___________________ Интернет вещей имеет «(8) ___________________ фундаментальные экономические и социальные изменения», есть (9) ___________________, обеспечивающие наличие инфраструктуры этой технологической революции во времени.К ним относятся строительство новых центров хранения данных, хранение и управление данными, а также безопасность данных. Гиб Соребо (10) ___________________ предупреждает о непредвиденных обстоятельствах. Он говорит, что «закон непредвиденных последствий» в Интернете может создавать проблемы (11) ___________________ количество подключенных устройств. Он предсказывает, что конфиденциальность станет главной проблемой из-за огромного количества вещей в наших ежедневных (12) ___________________ подключенных к Интернету.

1.ПОИСК СЛОВ: Посмотрите в своем словаре / компьютере, чтобы найти словосочетания, другие значения, информацию, синонимы… для слов «Интернет» и «вещи».

• Поделитесь своими выводами с партнерами.

• Задавайте вопросы, используя найденные слова.
• Задайте вопросы партнеру / группе.

2. ВОПРОСЫ ПО СТАТЬЕ: Вернитесь к статье и запишите несколько вопросов, которые вы хотели бы задать классу по тексту.

• Поделитесь своими вопросами с одноклассниками / группами.
• Задайте вопросы партнеру / группе.

3. ЗАПОЛНЕНИЕ ПРОБЕЛОВ: В парах / группах сравните свои ответы на это упражнение. Проверить ответы. Обсудите слова из упражнения. Были ли они новыми, интересными, заслуживающими изучения…?

4. СЛОВАРЬ: Обведите любые слова, которые вы не понимаете. В группах объединяйте неизвестные слова и используйте словари, чтобы найти их значения.

5. ТЕСТИРУЙТЕ ДРУГА: Посмотрите на слова ниже. Вместе со своим партнером попробуйте вспомнить, как они использовались в тексте:

Напишите в таблице пять ХОРОШИХ вопросов об Интернете вещей.Делайте это парами. Каждый студент должен написать вопросы на собственном листе бумаги.

Когда вы закончите, опросите других студентов. Запишите их ответы.

• Теперь вернитесь к своему первоначальному партнеру, поделитесь и расскажите о том, что вы узнали.Часто меняйте партнеров.

• Сделайте мини-презентации для других групп о своих выводах.

ВОПРОСЫ СТУДЕНТА A (Не показывайте их студенту B)

———————————————— ——————————

ВОПРОСЫ СТУДЕНТА B (Не показывайте их студенту A)

———————————————— —————————-

Передовая технология (1) ____ предупредила, что мир, возможно, еще не готов к тому, что называется Интернетом вещей. Это следующий (2) ____ цифровой и технологической революции.Это значительно изменит нашу жизнь (3) ____ взаимосвязь всех устройств, услуг и (4) ____, которые мы используем в нашей повседневной жизни. Исследовательская компания Gartner прогнозирует, что к 2020 году почти 26 миллиардов устройств будут подключены к Интернету вещей. Все эти вещи будут взаимодействовать друг с другом, чтобы принять даже (5) ____ решений, например, заказать новую упаковку молока, без проблем. Холодильник просто свяжется со службой доставки, когда почувствует необходимость пополнения запасов, и (6) ____ presto — не нужно идти за покупками.

Журнал ComputerWorld сообщает, что (7) ____ Интернет вещей обладает «потенциалом для (8) ____ фундаментальных экономических и социальных изменений», существуют «серьезные препятствия» для обеспечения того, чтобы инфраструктура этой технологической революции была на месте во времени. . Эти (9) ____ строительство новых центров хранения данных, хранения и управления данными, а также безопасности данных. Гиб Соребо, эксперт по кибербезопасности, предупреждает о (10) ____. Он говорит, что «закон непредвиденных последствий» в Интернете может создать проблемы с (11) ____ в количестве подключенных устройств.Он предсказывает, что конфиденциальность станет проблемой (12) ____ из-за огромного количества вещей в нашей повседневной жизни, которые будут подключены к Интернету.

Вставьте правильные слова из таблицы ниже в приведенной выше статье.

Пронумеруйте эти строки в правильном порядке.

Ведущий специалист по анализу / аналитик предупредил, что мир, возможно, еще не готов к тому, что называет / называет Интернетом вещей. Это следующий этап цифровой и технологической революции. Это сильно / величайшее изменит нашу жизнь через / через взаимосвязанность всех устройств, услуг и устройств / приложений , которые мы используем в нашей повседневной жизни.Технологическая исследовательская компания Gartner прогнозирует , что / то к 2020 году, почти 26 миллиардов устройств будут в / на в Интернете вещей. Все эти вещи будут взаимодействовать друг с другом, чтобы принять равномерно / равномерно простых решений, таких как заказ новой коробки молока, бесшовного / швея . Холодильник просто свяжется со службой доставки, когда почувствует, что на складе нужно пополнить / пополнить , и эй, престо — не нужно идти за покупками.

Журнал ComputerWorld сообщает, что , в то время как / весь Интернет вещей имеет «потенциал летать / приводить фундаментальных экономических и социальных изменений», существуют « серьезных препятствий / щупалец » для обеспечения инфраструктуры этой технологической революция происходит в раз / своевременно . К ним относятся строительство новых хранилищ / хранилищ данных центров, хранение и управление данными, а также безопасность данных. Гиб Соребо, эксперт по кибербезопасности / эксперт , предупреждает о / из о непредвиденных обстоятельствах.Он говорит, что «закон непредвиденных последствий» в Интернете может вызвать / опубликовать проблем из-за резкого увеличения количества подключенных устройств. Он предсказывает, что пиратство / конфиденциальность станет основной проблемой из-за огромного / огромного количества вещей в нашей повседневной жизни, которые будут подключены к Интернету.

Обсудите связь между каждой парой слов курсивом и объясните, почему правильное слово является правильным.

_ t_p t_chn_l_gy _n_lyst h_s w_rn_d th_t w_rld m_ght n_t y_t b_ r__dy f_r wh_t _s c_ll_d th_ _nt_rn_t _f Th_ngs.Th_s _s th_ n_xt st_g_f th_ d_g_t_l _nd t_chn_l_g_c_l r_v_l_t__n. _t w_ll gr__tly tr_nsf_rm __r l_v_s v__ th_ _nt_rc_nn_ct_dn_ss _f _ll th_ d_v_c_s, s_rv_c_s _nd _ppl__nc_s w_ _s_ _n __r d__ly l_f_. Th_ t_chn_l_gy r_s__rch c_mp_ny G_rtn_r pr_d_cts th_t к 2020 году, всего 26 b_ll__n d_v_c_s w_ll b_ _n th_nt_rn_t _f Th_ngs. _ll _f th_s_ th_ngs w_ll c_mm_n_c_t_ w_th __ch _th_r t_ m_k_ _v_n s_mpl_ d_c_s__ns, l_k_ _rd_r_ng _ n_w c_rt_n _f m_lk, _ s__ml_ss _xp_r__n Th_ fr_dg_ w_ll s_mply c_nt_ct th_ d_l_v_ry s_rv_c_ wh_n _t s_ns_s st_cks n__d r_pl_n_sh_ng, _nd h_y pr_st_ — n_ n__d t_ g_ sh_pp_ng.

Th_ C_mp_t_rW_rld m_g_z_n_ s_ys th_t wh_l_ th_ _nt_rn_t _f Th_ngs H_s, «th_ p_t_nt__l t_ dr_v_ f_nd_m_nt_l _c_n_m_c _nd s_c__l ch_ng_,» th_r_ _R_ «s_r___s _bst_cl_s» t_ _ns_r_ng th_ _nfr_str_ct_r_ _f th_s t_chn_l_g_c_l r_v_l_t__n _s _n pl_c_ _n t_m_. Th_s_ _ncl_d_ th_ b__ld_ng _f n_w d_t_ st_r_g_ c_ntr_s, d_t_ st_r_g_ _nd m_n_g_m_nt _nd d_t_ s_c_r_ty. G_b S_r_b_, _ cyb_r-s_c_r_ty _xp_rt, w_rns _f th_ _nf_r_s__n. H_ s_ys «th_ l_w _f _n_nt_nd_d c_ns_q__nc_s» _n th_ _nt_rn_t c__ld p_s_ pr_bl_ms w_th th_ _xpl_s__n _n th_ n_mb_r _f c_nn_ct_d d_v_c_s.H_ pr_d_cts th_t pr_v_cy w_ll b_c_m_ _ pr_m_ry c_nc_rn b_c__s_ _f th_ h_g_ n_mb_r _f th_ngs _n __r d__ly l_f_ th_t w_ll b_ c_nn_ct_d t_ th_t _nt_nt.

ведущий технологический аналитик предупредил, что мир еще может быть не готов к тому, что называется Интернетом вещей, это следующий этап цифровой и технологической революции, он значительно изменит нашу жизнь благодаря взаимосвязанности всех устройств, сервисов и устройств. мы используем в нашей повседневной жизни исследовательскую компанию по технологиям Gartner, прогнозирует, что к 2020 году почти 26 миллиардов устройств будут подключены к Интернету. Все эти устройства будут взаимодействовать друг с другом, чтобы принимать даже простые решения, такие как заказ новой упаковки молока. холодильник просто свяжется со службой доставки, когда почувствует, что запасы нуждаются в пополнении, и привет, готово — не нужно идти за покупками

, журнал Computerworld утверждает, что, хотя Интернет вещей имеет «потенциал для фундаментальных экономических и социальных изменений», существуют «серьезные препятствия» на пути к обеспечению своевременной реализации инфраструктуры этой технологической революции, включая создание нового хранилища данных. центры хранения и управления данными, а также безопасность данных gib sorebo эксперт по кибербезопасности предупреждает о непредвиденных, по его словам, «закон непредвиденных последствий» в Интернете может создать проблемы с резким увеличением количества подключенных устройств, которые, по его прогнозам, конфиденциальность станет первоочередная задача из-за огромного количества вещей в нашей повседневной жизни, которые будут подключены к Интернету

Atoptechnologyanalyst предупредил, что мир еще может быть готов
для того, что называется Интернетом вещей.Thisisthenextstageofthedigital

andtechnologicalrevolution.Itwillgreatlytransformourlivesviatheint erconnectednessofallthedevices, servicesandappliancesweuseinour

dailylife.ThetechnologyresearchcompanyGartnerpredictsthatby202 0, nearly26billiondeviceswillbeontheInternetofThings.Allofthesethin
gswillcommunicatewitheachothertomakeevensimpledecisions, likeo
rderinganewcartonofmilk, aseamlessexperience.Thefridgewillsimpl
ycontactthedeliveryservicewhenitsensesstocksneedreplenishing,
dheypresto-noneedtogoshopping.TheComputerWorldmagazinesa
ysthatwhiletheInternetofThingshas, ​​»thepotentialtodrivefundament
aleconomicandsocialchange,» Thereare «seriousobstacles» toensurin

gtheinfrastructureofthistechnologicalrevolutionisinplaceintime.The seincludethebuildingofnewdatastoragecentres, datastorageandman
agementanddatasecurity.GibSorebo, acyber-securityexpert, W
arnsoftheunforeseen.Hesays «thelawofunintendedconsequences» на
theInternetcouldposeproblemswiththeexplosioninthenumberofcon
necteddevices.Он прогнозирует, что конфиденциальность станет основной проблемой, касающейся
, так как огромное количество вещей в нашей ежедневной жизни будет подключено к
другим интернет-каналам.

Напишите про Интернет вещей за 10 минут. Прокомментируйте статью вашего партнера.

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

Замечательно, что Интернет будет контролировать большую часть нашей жизни.Обсуди.

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

1.РАСШИРЕНИЕ СЛОВАРНОГО ЗАПАСА: Выберите несколько слов из текста. Используйте словарь или поле поиска Google (или другую поисковую систему), чтобы создать больше ассоциаций / сочетаний каждого слова.

2. ИНТЕРНЕТ: Поищите в Интернете и узнайте больше об Интернете вещей. Поделитесь тем, что вы узнали, со своим партнером (-ами) на следующем уроке.

3. ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ: Сделайте плакат об Интернете вещей. Покажите свою работу одноклассникам на следующем уроке.У всех вас были похожие вещи?

4. СОЕДИНЕНО: Напишите статью в журнале о том, что все связано со всем и всеми. Включите воображаемые интервью с людьми, которые за и против этого.

Прочтите то, что вы написали одноклассникам на следующем уроке. Запишите все новые слова и выражения, которые вы слышите от своего партнера (ов).

5. ЧТО ДАЛЬШЕ? Напишите статью в газете о следующем этапе этой новости.Прочтите то, что вы написали своим одноклассникам на следующем уроке. Дайте друг другу отзывы о ваших статьях.

6. ПИСЬМО: Написать письмо специалисту в Интернете. Задайте ему / ей три вопроса об Интернете вещей. Расскажите ему / ей о трех своих идеях, как сделать это лучше. Прочтите свое письмо партнеру (-ам) на следующем уроке. Ваш партнер (ы) ответит на ваши вопросы.

ИСТИНА / ЛОЖЬ (стр.4)

SYNONYM MATCH (стр.4)

ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОНИМАНИЯ (стр.8)

МНОЖЕСТВЕННЫЙ ВЫБОР — ВИКТОРИНА (стр.9)

ВСЕ ДРУГИЕ УПРАЖНЕНИЯ

Пожалуйста, проверьте сами, просмотрев статью на странице 2.
(Это хорошо для вашего английского 😉

10 самых последних технологических инноваций

Какие технологические инновации являются самыми популярными на данный момент? Оказывается, некоторые из них будут довольно очевидными, а другие могут вас удивить.

В следующей статье мы собрали некоторые из наиболее интересных и потенциально революционных технологических инноваций, которые в настоящее время исследуются или разрабатываются.

СВЯЗАННЫЕ: 15 НОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, КОТОРЫЕ СДЕЛАЮТ ВАШ 2020 ГОД НАМНОГО ИНТЕРЕСНОГО

Какие новейшие технологии появляются на нашем пути?

Вот некоторые из новейших технологий на 2019 год и последующие годы. Этот список далеко не исчерпывающий и в нем нет определенного порядка.

1. AI приближается к совершеннолетию!

За последние несколько лет ИИ стал объектом крупных финансовых вложений. По данным Forbes, 80% предприятий сейчас инвестируют в него или планируют расширить инвестиции в ИИ, если они уже делают это.

Этот приток денег привел к серьезным инновациям в области глубокого обучения. Многие технические эксперты считают, что при всем этом потоке наличности ИИ действительно «вырастет» в ближайшие несколько лет.

2. Интернет со скоростью молнии

Стремление к более быстрому и быстрому подключению к Интернету действительно продвигает технологию вперед. Компании и частные пользователи постоянно требуют все более быстрого реагирования, и отрасль реагирует на них.

С молниеносной скоростью интернета не за горами, он должен изменить многие аспекты нашей жизни.Если это будет достигнуто, это повысит эффективность сотрудников и предоставит надежные средства связи для компаний, которые полагаются на удаленных сотрудников.

Именно здесь 5G может изменить мир так же, как наш «обычный» Интернет несколько десятилетий назад. Если, конечно, это сначала не убьет нас всех.

3. Умные технологии, обогащающие жизнь, изменят дом